Cette méthode est un rôle plus important au niveau précédent, dans la phase de pré-traitement, mais dans l'application réelle, il est trop faible, tant de gens ne savent pas s'il y a une telle approche statistique.
Exemple Brève: Par exemple: un ensemble de données 0011011000000100100010, un total de 20 bits. Deux 0 premier cooccusal apparaît une fois, appelé 1 voyage, 3 et 4 de deux en deux apparitions une fois, appelé un voyage, un peu 0 également calculé, samedi 7 Le 8, trois 1 apparaît de circuit, calculé comme une course, poussant en fonction de la classe, ce groupe de données 00110111000100100010 (0 UPLOY, une non-online) a 11 fois. Tel est le concept d'une course.
Principe: Si la séquence est une vraie chaîne aléatoire, le nombre total de points n'est pas beaucoup moins. Si le nombre total de points est très faible, mais le manque d'indépendance et a une certaine tendance à l'intérieur de la structure ou, il ne peut pas être indépendante d'observation ou de différents types de combinaisons. Si il y en a unDe grandes quantités de fonctionnement entre échantillons, il peut y avoir une volatilité de temps courte qui affecte le système et la séquence n'est pas aléatoire.
Principes de test: divisez les données en deux catégories (sur la base de la moyenne ou de la moyenne ou des critères ou des valeurs personnalisées, plus petites que cette référence, plus grande que cette référence), voir la précédente si elle est affectée ou non, si elle ne le fait pas affectez, les données sont extraites au hasard.
En supposant que le test central test H0: l'échantillon est extrait de manière aléatoire.
1. Tune "Analyses" → "Vérifier le non-paramètre" → "Formulaire" dans l'interface de menu
2. Paramètres de paramètre
Variables divisées en continu en deux catégories, à l'exception de la moyenne mentionnée ci-dessus, la sélection des données moyennes comme point de séparation, il en va de même Une excellente norme de référence.
3. Tâches
En cliquant ci-dessous, le logiciel SPSS commence à exécuter ce test d'exécution.
4. Analysez les résultats
SPSS. test, supposons que la vérification de la liste.
30 sacs de nourriture sontLes données 83.57 et 30 sont divisées en deux groupes à 83,57 et 30 données divisées en deux groupes. La valeur de poids dans le premier groupe est une séquence aléatoire. La signification indiquée par le test est de 0,00, inférieure à une valeur importante de 0,05, refusé une hypothèse aléatoire, montrant des lignes de production inhabituelles et le poids des produits faibles ou élevés pendant le processus de production.
Double-cliquez sur la table d'essai hypothétique, vous pouvez également ouvrir des données spécifiques. Par exemple, ce groupe de données comporte un total de 5 points, ce qui appartient à moins, les données elles-mêmes ne sont pas complètement aléatoires, pour la production de produits, qui peut trop de produits de manière continue ou faible.
Un graphique à barres est réapproché, nous pouvons également voir la distribution de la course à partir de graphiques, des produits à haute altitude et de faible continu et de pauvres aléatoires.
III. Données nécessaires à la pratique
Exemple Brève: Par exemple: un ensemble de données 0011011000000100100010, un total de 20 bits. Deux 0 premier cooccusal apparaît une fois, appelé 1 voyage, 3 et 4 de deux en deux apparitions une fois, appelé un voyage, un peu 0 également calculé, samedi 7 Le 8, trois 1 apparaît de circuit, calculé comme une course, poussant en fonction de la classe, ce groupe de données 00110111000100100010 (0 UPLOY, une non-online) a 11 fois. Tel est le concept d'une course.
Principe: Si la séquence est une vraie chaîne aléatoire, le nombre total de points n'est pas beaucoup moins. Si le nombre total de points est très faible, mais le manque d'indépendance et a une certaine tendance à l'intérieur de la structure ou, il ne peut pas être indépendante d'observation ou de différents types de combinaisons. Si il y en a unDe grandes quantités de fonctionnement entre échantillons, il peut y avoir une volatilité de temps courte qui affecte le système et la séquence n'est pas aléatoire.
Principes de test: divisez les données en deux catégories (sur la base de la moyenne ou de la moyenne ou des critères ou des valeurs personnalisées, plus petites que cette référence, plus grande que cette référence), voir la précédente si elle est affectée ou non, si elle ne le fait pas affectez, les données sont extraites au hasard.
En supposant que le test central test H0: l'échantillon est extrait de manière aléatoire.
II. Démonstration des
40 sacs d'alimentation coïncident avec la chaîne de production sont collectées et ont pondérées et la ligne de production fonctionne normalement.
Comme indiqué sur l'image, les données sont constituées de deux variables et de poids.1. Tune "Analyses" → "Vérifier le non-paramètre" → "Formulaire" dans l'interface de menu
2. Paramètres de paramètre
"Vérifiez no tLe numéro de mode unique "comporte trois onglets, la première onglet" cible "sélectionne une analyse personnalisée", le second onglet "champ", le déplacement "Poids" "dans le côté gauche dans la colonne" CHECK FILET "à droite, le Troisième onglet "Installe", "Sélectionnez le premier test", sélectionnez la dernière fois dans l'interface "Vérification personnalisée" aléatoire (test d'exécution) de la vérification de la séquence, cliquez sur "Options", sélectionnez "Échantillon moyen" dans le "champ continu" point divisé ". Les autres options ne sont pas définies, à l'aide du niveau par défaut de la signification importante 0.05.
Variables divisées en continu en deux catégories, à l'exception de la moyenne mentionnée ci-dessus, la sélection des données moyennes comme point de séparation, il en va de même Une excellente norme de référence.
3. Tâches
En cliquant ci-dessous, le logiciel SPSS commence à exécuter ce test d'exécution.
4. Analysez les résultats
SPSS. test, supposons que la vérification de la liste.
30 sacs de nourriture sontLes données 83.57 et 30 sont divisées en deux groupes à 83,57 et 30 données divisées en deux groupes. La valeur de poids dans le premier groupe est une séquence aléatoire. La signification indiquée par le test est de 0,00, inférieure à une valeur importante de 0,05, refusé une hypothèse aléatoire, montrant des lignes de production inhabituelles et le poids des produits faibles ou élevés pendant le processus de production.
Double-cliquez sur la table d'essai hypothétique, vous pouvez également ouvrir des données spécifiques. Par exemple, ce groupe de données comporte un total de 5 points, ce qui appartient à moins, les données elles-mêmes ne sont pas complètement aléatoires, pour la production de produits, qui peut trop de produits de manière continue ou faible.
Un graphique à barres est réapproché, nous pouvons également voir la distribution de la course à partir de graphiques, des produits à haute altitude et de faible continu et de pauvres aléatoires.
III. Données nécessaires à la pratique
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