Ce travail est deux comparaisons interactives. Pour distinguer deux comparaisons de l'effet principal, deux deux deux deux deux deux deux deux deux deux deux deux sont appelées analyse d'effets simples.

Étude lorsque cette rubrique se familiarise avec l'article, la densité biographique de la compréhension des enfants. Il existe deux facteurs de test, nommément "type d'article" et densité biographique ". Le type d'article est de deux niveaux, soit 1 niveau étrange, 2 niveaux familiers avec trois niveaux, à savoir 1 niveau 5: 1, 2 niveaux 10: 1, 3 NIVEAU 15: 1.
[Figure: Bibliothèque Baidu)

Il s'agit d'une conception complète de deux facteurs et de considération l'existence d'interaction. Analyse de la variance différentielle avec SPSS :

Différents types d'articles et de la densité de biographie Il existe une différence statistiquement significative dans le score de test (P & LT; 0,05), chaque coefficient est deux ou deux, et les gens peut s'essayer.

de types d'articles et de densité biographique sur les classes, f(2, 18) = 15.2, P & LT; 0.05. C'est-à-dire que lorsque ce sujet est familier avec l'article, l'effet de la densité biographique de la lecture de l'enfant avec des différences statistiques.


Comme indiqué dans l'effet interactif, lorsque la lecture du type d'article est inconnu, les résultats du test dans différentes densions de biographie? Grand (voir lignes bleues) et connaître Le type d'article, les résultats du test selon différentes densités biographiques différemment (voir lignes rouges).

Quelle est la différence entre les deux ou deux? Besoin d'analyser des effets simples.

II. Analyse démarrée
Ouvrez le menu du modèle linéaire General SPSS (variable unique). En raison de la variable "Classe", le coefficient fixe "Article de type", Densité directe, Ouvrez la boîte de dialogue Modèle, créez deux éléments de l'effet principal de deux éléments de modèle interactifs.


Les autres paramètres peuvent être par défaut par le logiciel, revenir à la boîte de dialogue principale.

La boîte de dialogue AnalyseLes SPSS ne disposent pas d'un paramètre de paramètre d'effet intégré simple et nous avons besoin du code SPSS syntaxe. À ce stade, cliquez sur le bouton "Coller" dans la boîte de dialogue Master pour ouvrir la fenêtre de la syntaxe de processus. Comme suit.

Collez les deux lignes de code suivantes dans le code existant, devraient le mettre devant la dernière ligne.

/ Emmleans = Tableau (Type d'article * Densité de vie) Comparaison (Type d'article) ADJ (LSD)


/ EMMLEANS = TABLE (Type d'article * Diplôme de la vie biliaire) Comparaison ( LSD)

Dans laquelle: EmMeanse est une abréviation de la gamme d'anciens élèves, ce qui signifie estimant le niveau moyen de la limite, la fonction de table est la valeur marginale de la valeur en perspective; La comparaison est indiquée pour comparer les variables de paquets;

SPSS fournit trois deux deux modes de comparaison de LSD, Bonferroni et Sidak par défaut. Cet exemple sélectionne la méthode LSD.



Signification du code de syntaxe Deux lignes:

1. Différente densité de biographieest une condition préalable, comparée à la différence de scores dans différents postes;

2. La différence entre différents caractères chinois est comparée à la différence de scores;
Notez que ces deux lignes de code sont formatées et que le contenu de parenthèses peut être utilisé pour ses propres données de recherche, c'est-à-dire le nom des variables de facteur.


Après cela, tout le code, cliquez sur le triangle vert en haut de la barre d'outils, effectuez une analyse.

correspond à la carte d'effet interactive précédente):

Ce tableau interagit deux résultats de comparaison. Une.
Lors de la lecture du type de postes inconnus, la densité biographique n'a pas de différence statistique entre les résultats du test (p> 0,05). Les questions de test deviennent soudain des étrangers, des étudiants immédiatement et la densité de la densité bouddhiste n'est pas importante. En bref, pas de mots.

Lorsqu'il est familier avec le type d'article, il y a des différencesStatistiques entre les effets du score de test (p <0,05).Dans le cas du type de test, l'impact de la densité de vie pour la performance mise en évidence.Combiné avec l'effet interactif, lorsque la densité de biographie est plus petite, plus les résultats du test sont élevés et on dit que lorsque la densité des mots est trop grande, le résultat du test est faible (pas même connu, comment se faire haut points).