Il y a beaucoup de livres, mais si vous voulez vraiment, vous sentirez que la plupart du contenu du livre sont des démangeaisons, vous ne pouvez pas apprendre à le faire
Pourquoi? Parce qu'ils n'analysent aucune donnée, ils ne parleront que. Bien sûr, certaines personnes feront et écriront des livres pour gagner de l'argent pour faire de l'argent, ne pas avoir l'intention de livrer des marchandises.
Comment analyser les données? J'ai donné une habitude universelle
Modèle d'entreprise - Configuration du modèle d'entreprise - Données appropriées - Configuration du modèle mathématique (si nécessaire) - des méthodes et des moyens différents - résultat.
ont constaté que tous les livres enseignent que vous analyse des données sont derrière deux étapes. Le front ne doit pas vous dire
d'analyser les données, d'abord analyser l'entreprise. Si vous effectuez une analyse de macro, vous devez savoir comment quelque chose fonctionne dans la macro. Si vous effectuez une analyse de cas spécifique, vous devez connaître l'environnement VEh bien, votre propre situation dans ce cas. Ces choses doivent être claires avant de visualiser des données, au lieu de via des données pour inverser la situation réelle.
Il y a un clignotant classique appelé "données sera localisé" dans l'analyste. Qu'est-ce que ça veut dire? Cela signifie que les données que vous trouvez différentes de la situation réelle et la situation réelle est déterminée par des données. La situation peut être fausse. Mais cette phrase n'est vraiment que la responsabilité de la ventilation. Cela aide les gens vraiment pas en affaires et je vais imaginer des scènes dans les airs, bien sûr, je vais laisser des centaines de personnes. Enfin, je dois frapper le problème dans les données, il semble que les données soient trompées avec elles au lieu d'eux paresseux et stupides.
Comment faire un analyseur de données complète? Par exemple:
Il existe de nombreux analystes pour offrir à PV, UV, Balabala Acheter fréquence et certaines personnes avec de nombreuses méthodes. Ce type de personne est supprimé directement, sans une série d'entretiens. En fait, ils ont aussi (volonté) qui sera dupe.
L'habitude exacte doit être un processus d'analyse de billets d'achat normal, processus de billetterie, acheter des billets pour acheter des billets de Bull, puis construire un ticket normal pour acheter des billets d'or et acheter des billets d'or. Le modèle est différent, puis définit les données ci-dessus, puis sélectionnez l'angle d'analyse réel et des moyens en fonction de la situation réelle (reflétant votre méthode derrière elle) et finalement terminé.
Faites une démonstration
Aller au premier ticket d'achat normal, vérifiez les billets - Acheter des billets (commande) - Paiement - Billets - Station (à la première vérification, ID ID) - Rouler (Peut être deux billets, cartes d'identité) Station (peut avoir trois billets)
Processus de vente de billets des billets de Huang Niu, vérifiez les billets - Acheter des billets - Achat d'accueil - Ventes de billets (points principaux)
] Achetez des billets de vente de bétail jaune, bouchon etG bovins - acheter des billets de Niu jaune - billets - à côté de la gare, prenez la voiture avec un ticket normal pour acheter
Le problème, car le billet de train est maintenant lié à la vente de bovins jaunes. Billets de billets comme je le sais, il y a deux véhicules. L'un est de mettre la carte d'identité et des billets pour l'acheteur, laissez-le mélanger dans la station, puis mettre la carte d'identité à apparaître, mais peut provoquer le deuxième billet. Ne peut pas surmonter; Il y a un remboursement pour la vache à la place, laissez le vendeur de la billet sur place.
Le modèle commercial est basé sur des données virtuelles 12306 et se trouvera que la fréquence et la fréquence des billets d'achat doivent être sélectionnées.
Sur la base de cela, si nécessaire, il est nécessaire de construire un modèle mathématique et de disposer de tous les livres dans toutes sortes de livres.
Parce que je ne connais pas la situation ferroviaire, la scène ci-dessus n'est que la simulation, la situation réelle n'est pas nécessairement. Dans les affaires pratiques, pour confirmer la situation commerciale spécifique, entretiens d'enquête.Les services de culture et de participation directe sont utiles. Analyse complète des données, le plus basique consiste à construire un modèle.Une fois le modèle construit, que devraient être utilisés clairement.