4 étapes

doivent être prises avant de commencer à analyser une base d'informations suffisante, plus important encore Pour clarifier les hypothèses que vous souhaitez résoudre ensemble, plus important encore, de déterminer le contenu, les formulaires, les délais et les ressources disponibles.

Le problème d'analyse des données n'est pas clairement défini et analysant des données telles qu'une destination fixe.
Bien sûr, vous pouvez rencontrer des phénomènes intéressants, parfois je peux espérer obtenir beaucoup de choses, mais qui diront que vous le trouverez.
Les analystes ne font souvent pas attention aux problèmes que vous devez résoudre, ils lanceront des informations, obtiennent cette obligation de résoudre le problème et de décider de la suggestion.

Les clients prendront des décisions en fonction de votre analyse, vous devez en savoir plus sur certaines informations de sa part pour identifier le problème.


Vous devez découvrir l'esprit de l'autre partie pour dessiner une résolution de problèmes VPublications.

La compréhension plus profonde des clients, plus vous l'analysez, plus vous l'utilisez.

DÉCOMPOSITION

1. Divisez un gros problème en petits problèmes

vous devez partager le problème Gérer et résoudre les blocs . Vous ne pouvez pas répondre directement à votre question, mais en répondant à un petit problème cassé du gros problème, vous pouvez trouver une grande question.
.

Premièrement, les données d'origine sont converties en données récapitulatives.

Après cela, trouvez des données sommaires pour décomposer la cible de comparaison d'intérêts.

La comparaison effective est le noyau de l'analyse des données.
Données qualitatives, telles que des informations de base, vous devez également décomposer et extraire, puis obtenir des hypothèses de base àAnalyse quantitative des données.
Évaluation

a été sérieusement considérée comme le groupe précédemment décomposé.

La chose la plus importante pour le processus de test est la comparaison.
Comparez les prix, comparez des groupes, comparez les ventes, comparez les concurrents et comparez les programmes de marketing.

Après cela, vous devez bloquer votre propre réputation, en donnant des hypothèses en fonction de la comparaison, puis de vérifier progressivement vos propres hypothèses.

Ce processus, votre modèle mental est lié à ces données, fournissant une signification de données à travers votre explication.

Exemple: vous pouvez spécifier votre jugement en fonction de la conclusion de certaines données.

La décision

Les clients prendront des décisions en fonction de votre analyse.

Le rapport que vous avez envoyé au client doit être compris par la compréhension des clients, encourageant les clients à prendre des décisions raisonnables avec la base de données.

Votre rapport devrait être "concis"" Professional "" directement utilisé "

Le rapport doit être clair sur les besoins de l'autre partie, les informations que vous pouvez obtenir des propositions.

Les données seront en mesure de refléter le marché

Modèle

Vous avez des idées sur le monde extérieur et votre point de confiance est votre modèle mental

Le modèle spirituel identifie vos observations. et est le prisme que vous observez la réalité

Vous ne pouvez pas tout voir, donc le cerveau du cerveau que vous devez faire des options pour vous concentrer sur l'attention.

Si vous comprenez votre propre modèle mental , vous trouvez un point important, la capacité de développer les modèles statistiques les plus utiles les plus pertinents.

Votre modèle statistique dépend de votre modèle mental. Si vous utilisez le mauvais modèle d'esprit, l'analyse sera Dans l'estomac mort.

Le modèle spirituel devrait inclure les éléments que vous ne connaissez pas

tant que vous pouvez comprendre le facteur?Certainement, vous ferez attention et souhaitez remplir l'écart de connaissances, puis faire une meilleure recommandation.

Considérant que l'incertitude et les points aveugles rendront les gens se sentir malheureux, mais le retour est remarquable.

Données originales

Pour enregistrer des données brutes et en fonction de l'habitude de comparer des données et des données brutes après traitement

]. Les données intensives sont Facilement perdu, "Si vous perdez le but, oubliez l'hypothèse, tant que vous vous concentrez sur le traitement des données complétées, vous pouvez inverser la situation, la racine de l'analyse grand matériau est strictement préoccupée par ce que vous devez comprendre. Données.

Pour une société cosmétique Analyse des données, il est constaté que la publicité d'investissement diminue et poursuit le réseau social a augmenté, mais les ventes n'ont pas obtenu les attentes et les réductions ne peuvent pas immédiatement affecter les ventes. Les recommandations recommandées émettent des intrants publicitaires. voir s'il y a un effet. Après ça, j'étais tLors d'une nouvelle, je savais que le produit de la marque est proche de saturation dans le groupe de consommateurs de la fille, l'augmentation des investissements publicitaires n'est pas trop précieuse. Collectez beaucoup de données et explorez de nouveaux groupes de consommateurs après avoir réinitialisé un nouveau groupe de consommation et le vieil homme à l'aide du produit à raser après le rasage. La recommandation recommandée est une introduction du produit aux personnes âgées doit avoir une maintenance.

Au milieu, "Modèle de musique transformant" - & gt; "Voir plage instable" - & gt; "Recueillir des informations renouvelables"

ex: Combien voulez-vous vendre? Comment pensez-vous que nous pouvons le faire? Combien coûte votre augmentation de vente? Le chiffre d'affaires ciblé est-il raisonnable? Quelles sont les ventes de concurrents? Comment envisagez-vous des annonces et investissez des réseaux sociaux? "Savoir quoi"

EX: Connaissez-vous vos objectifs? Le seul client cible est juste? Quel est le canal de vente? "Je ne sais pas quoi"

J'ai rencontré des erreurs, des informations incomplètes, entraînant les recommandations que vous fournissez conformément à la réalité.

Tous les analystes de données finaux seront créés pour prendre de meilleures décisions. Vous devez apprendre à participer aux données de la mer de fumée, à prendre de meilleures décisions.

Résumé

1. Avant d'analyser les problèmes et la portée, vous devez trouver des clients

2. L'analyse est la La plus importante chose à décomposer, décomposer le problème, décomposer les données,

3. Évaluation de la comparaison la plus importante, trouver la comparaison des prix le plus testé

4. L'évaluation Processus, vous commencez à participer à vos connaissances actuelles, bloquez votre propre prestige

5. Analyse Assurez-vous de prendre des décisions, non seulement de conclusions

6. Sensibilisation de votre modèle mental, car cela affectera également votre analyseur

7.Toujours réfléchir à ce que vous défaut, en supposant que la prémisse par défaut est vraiment inconnue ou inconnue

Terminer

Auteur: Luo Yinyi (简 书)