«La qualité des données est une ligne de vie», qu'il s'agisse de candidats à données ou d'applications de données, il est également important, il est donc nécessaire d'assurer la précision des données lors de l'extraction des données d'exportation dans la langue SQL.

Les besoins de données déviables de différents aspects et chaque poste nécessitent du contenu de données et des détails de données différents pour soutenir les décisions économiques différentes conjointes selon la cible et localiser leurs propres postes. Quels que soient ces besoins de données, il s'agit d'une analyse de données que vous devez faire ou collègue de vos besoins de votre patron, rappelez-vous des rumeurs de vos neuf caractères lors de l'écriture d'extrait de données SQL:

"Logique, code, données de vue"!

Et dans cet ordre logique, c'est une bonne habitude des travaux de données, assurant ainsi la précision des données.

Premièrement, logique

1. Comprendre des exigences claires

Get VQu'est-ce qu'un droit d'entreprise à traiter, qui est proposé, quelle est la description des besoins professionnels? Habituellement, les besoins de l'entreprise incluent que nous aurons toujours une voix très épaisse pour extraire les données extraites en tant qu'entrepreneur. Cependant, il n'existe aucune description pour deux parties importantes requises:

1 Les données résoudront quelque chose.

2 Données spécifiques et définitions de vente de contenu spécifiques.

Donc, lorsque vous recevez la demande, quel que soit le groupe d'entreprises ou dans le groupe de données,

prend le temps de comprendre ces besoins de données , puis faites votre compréhension de les besoins de l'entreprise. Si vous comprenez les besoins commerciaux, de nombreuses personnes ne comprennent pas ou ne se sentent pas peu probables, puis communiquent avec les besoins.

Par exemple, il est nécessaire de voir une certaine période de temps, le montant de l'achat du membre. Ce montant d'achat est prévu, en supposant que dans le commerce électronique, les utilisateurs mLes marchandises UA pour produire des commandes et le montant des commandes sont disponibles pendant la période de paiement.

Pour un exemple spécifique, il y a un total de 10 éléments, 288 yuans, délai de livraison:

1 Cet élément utilise des coupons Le prix est supérieur à 100 moins 20

2 Les membres utilisent également des points distincts pour payer 50 yuans

lorsque les utilisateurs reçoivent des comprimés de marchandises retournées 30 yuans. "Si vous ne considérez pas le retour du coupon correspondant, le membre est renvoyé à 30 yuans et est tenu de remettre en fonction du taux correspondant et de rembourser finalement pour elle moins de 30 yuans."

Dans ce scénario, la quantité énumérée est la suivante:

a. Le montant de la commande est de 288 yuans

B. ou 358 yuans déduction pour bénéfices
c. Ou coupon déductible, 218 yuans

ou les conditions ci-dessus déductibles;

Si vous connaissez votre entreprise, donnez une proposition correspondante basée sur les besoins de votre unité commerciale et de comprendre votre compréhension, vous pouvez alors enregistrer dans les données de résultat. Mais il doit encore être clairement supprimé des besoins professionnels.
Lorsque j'ai rencontré ce cas dans mon travail, lorsque j'ai contacté les besoins de l'entreprise, j'ai fait une suggestion: j'ai mis le montant de la commande du député, j'ai également dit poser des domaines dérivés:

Le taux d'incitations, Comptabilité de remboursement , il s'agit également d'un comportement important pour le comportement des achats des membres. Vous pouvez analyser la valeur dans ces deux tarifs, puis analyser: caractéristiques préférentielles de membre et caractéristiques de retour. Cela peut être décomposé par ces deux ratios. Par exemple: un membre d'un taux plus élevé, si la quantité atteint une certaine échelle, elle peut en outre développer des stratégies plus ciblées.

1. Convertir les besoins commerciaux dansConfigences de données

doit faire deux étapes avant d'écrire du code SQL:

1 Contenu de la demande claire de la demande. Est-ce d'extraire des indicateurs de données et de quelle taille. Les définitions de contenu sont ensuite définies dans le coin de service de l'indicateur de données correspondant à la taille. "Vous pouvez penser davantage, chaque indicateur de données peut être utilisé pour mesurer quelle activité."

2 Transformation des définitions de l'entreprise claires en lettres d'indicateurs de données extraites, à l'aide de l'index des données Quelle logique est des statistiques sur les indicateurs les données correspondantes.

Lundi,

Code d'écriture

Après la logique est logique.

1. Besoin de cartographier clairement "le matériel de données". Quelles tableaux doivent combiner vos indicateurs de données extraits? Où sont des zones de la table? Le traitement logique sera effectué pour les champs pertinents.

2. Commencez à écrire du code SQL.
Code SQLFaire autant que possible dans la spécification de code; Si vous ne modifient pas l'esthétique, essayez de créer une description détaillée, la ligne de code et les champs enregistrés.

Après l'écriture de code, les habitudes en développement.

Prenez le temps de lire le code écrit,

Comme le client DBeaver, car le format pertinent de la grammaire est élevé, il est facile de vérifier l'erreur.

Si dans l'environnement de travail réel de l'entreprise, s'il n'y a pas attention, s'il n'y a pas d' attention, par exemple: la plage horaire, l'association de table de production dikalji, etc il est facile de faire toute la base de données entière « carte » ou code du code en cours d'exécution pendant une longue période, mais il est pas fermé sans délai. Par conséquent, il est sérieusement affecté par l'efficacité d'autres collègues ou des applications de données connexes.

Ces situations se produisent souvent au travail. Par conséquent, je l'habitude d'être une nouvelle demande, nouveau venu ou analystes de nouvelles personnes ou unités d'affaires doivent avoir « maître ». Quand ils écriventBeaucoup plus complexes SQLS, les maîtres ont besoin d'aider à le vérifier.

Introduction au code d'erreur SQL:

1. Erreur de syntaxe.

Les erreurs SQL Syntaxe ne le feront pas, alors c'est là qu'une erreur se produit.

2. Erreur logique. signifie que le programme SQL n'a pas d'erreur lisse et d'exécution exécutable. Cependant, les résultats peuvent être exécutés à partir de la langue SQL, ce n'est pas ce que vous pensez, c'est-à-dire que les données sont à tort. Formulaire d'erreur logique:

1 Aucune donnée n'est exécutée. Ce type d'erreur de syntaxe est facile à trouver. Par exemple: ID dans la table d'adhésion est directement liée à l'ID dans la table de commande, aucune erreur. Mais il n'y a pas de données sur l'association. Par conséquent, il est nécessaire de vérifier le code.

2 Il y a des données en cours d'exécution. Cette situation n'est souvent pas découverte. Par exemple, lors du filtrage des conditions, le temps de filtrage peut être manquant pendant quelques jours ou la valeur nécessaire pour avoir une corrélation non filtrée; Lorsque le nombre de membres compte, il n'est pas nécessaire de tourner. Ils sont parce que le code de langue SQL est fabriqué en douceurRu, donc cela peut ne pas faire attention au code pour vérifier le code.

Mardi,

En regardant les données

Il n'y a pas de rapports dans l'erreur SQL, en cours d'exécution dans le boîtier de données. Après avoir évité l'extraction des données, la syntaxe ne signale pas une erreur, copie directement sur Excel, puis accorder des collègues ou des dirigeants. Ceci est très non professionnel: s'il existe une erreur de données, il est facile de faire une erreur ou une erreur de données claire ou une exception pour permettre aux collègues ou aux dirigeants

de doute de votre capacité et de votre intuitude, c'est beaucoup de travail important!

Donc, je dois le vérifier, les données que vous avez extraites. Configuration des données, par exemple: examinez le minimum minimum de chaque école, voir le nombre d'enregistrements de données et créer un rapport simple pour certains indicateurs de données. "Ces contenus sont placés sur Excel, je crois que cela suffit pendant 10 minutes." Combinant votre propre sens de base, vous pouvez avoir une erreur claire dans le malFait extraire ou peut survivre.

Après cela, en fonction de l'erreur évidente ou de l'indicateur de données inhabituel, revenez au code pour vérifier s'il y a un problème. Par exemple, dans un besoin de semaine une semaine une semaine une certaine période, lorsque les données extraites se trouvent de plus en plus de données de membre de 2 semaines. Lorsque vous vérifiez le code, il n'y a pas de problème. Si vous ne connaissez pas votre entreprise, vous pouvez demander si l'ancien collègue est normal ou non, il dira peut-être que c'est normal, l'année dernière, faire des activités ou l'an dernier, il y a un doute de brosse pendant cette période. Diriger le nombre d'exceptions de croissance des membres.

Lorsque vous envoyez ces données aux collègues connexes, vous remarquerez cette situation dans un document Excel ou associé.

En supposant que, si vous extrayez des données, veuillez adopter le trafic ci-dessus et les tests connexes, la plage et le contenu des indicateurs inter-donnéesQuan, décrivant l'extraction de données, vous avez également effectué la description des notes pour des données claires. Votre collègue reçoit-il une telle donnée «quel genre d'humeur?».

Quatrièmement, on résume

Les travaux de données sont une habitude et une attitude très strictes calculées dans les données de code SQL ne doivent pas nécessairement être le problème de qualité "produit". Les problèmes de qualité peuvent entraîner des conséquences très graves

, si vous avez une erreur, la décision fondée sur la décision peut être «une catastrophe».

Exemple: vous comptez de nouveaux membres, si votre les données ne seront pas lourdes, cela peut entraîner des résultats les plus bons publicités, il continuera à augmenter. Si strictement conforme aux étapes ci-dessus pour vous aider à analyser la qualité des données, des collègues ou des chefs de votre ministère donnera vous une très grande louange pour votre "professionnalisme" .yang.