Les réactions des données non seulement vérifiées si nos produits répondent aux attentes du marché ou non, mais nous fournissent également d'optimiser les produits, répéter les produits et les paramètres sombres des produits de la roue volant.

Par conséquent, l'analyse des données est de former une ronde complète de l'ensemble du produit, une bague essentielle.
L'année dernière, notre équipe a lancé un nouveau produit. Après en ligne, l'équipe m'a fait soutenir temporairement le travail de base des produits de données.
Donc, à cette étape, je suis devenu la moitié du produit de données qui a sensibilisé de base aux données après avoir soutenu les données pendant une période de temps.

Donc, aujourd'hui, je vais commencer dès le début du point, introduisant les points principaux compris lors de la redirection de points et ajouté des cadres analytiques et des méthodes de travail directement dans l'annonce.

Premièrement, les buffs de données et les gestionnaires d'événements

1. Un événement, A KIreng, paramètre

est un moyen d'implanter le code dans le programme, d'enregistrer des moyens techniques de comportement d'activité utilisateur sur le logiciel (Web, application et applet).

Cet événement est une marque qui enregistre le comportement actif des utilisateurs dans le logiciel. Par exemple, les utilisateurs sont dans l'épreuve d'exposition de la page d'accueil, le bouton Click.

Dans le cas, distinguer davantage la plage d'événements, une meilleure analyse des données et le "paramètre" de l'événement est augmenté pour créer une certaine plage de données. Par exemple: Paramètres de temps, les paramètres urbains sont utilisés pour filtrer dans une variété d'événements.

Si nous voulons voir le nombre de produits du 20 mars.
Premièrement, nous augmentons l'événement "Exposition" avec les paramètres "Time" dans la page d'accueil.
Lorsque demandé, vous pouvez trouver l'événement "Exposition à la maison" dans la base de données et sélectionner le paramètre Time "hier".
Vous pouvez obtenir le nombre d'utilisateurs exposés hier.

2. ClassificationÉvénements

Cet événement est statistiquement et rapporté par des traces de l'utilisateur laissées dans le logiciel.

Par conséquent, de l'acquisition de la taille de la trace de l'utilisateur, l'événement peut être divisé en: événement de base et événement comportemental

1) L'événement de l'installation est la carte de propriétés de l'utilisateur, qui peut être utilisé pour configurer une image utilisateur de portrait;
2) L'événement comportemental est des étiquettes comportementales sur le logiciel; telles que l'exposition PV / UV, cliquez sur PV / UV, restez avec le temps, etc tous appartiennent à des événements comportementaux. Selon le comportement des opérations utilisateur, les événements comportementaux peuvent être décomposés des trois types suivants: Cliquez sur l'événement, reportez-vous au clic de l'utilisateur, tel que l'utilisateur dans une touche, une fonction de la fonction, enregistrée après avoir cliqué sur l'événement;

L'événement d'exposition fait référence au comportement des utilisateurs qui ouvrira la page. Si l'utilisateur s'affiche une fois sur une page, enregistrez-le comme un événement d'exposition;

ÉvénementsPage faisant référence aux activités utilisateur de la page, telles que conformément aux statistiques, utilisateurs de la page B;

3. Comment au point

après avoir terminé la classification des incidents, nous examinerons les deux manières principales:

1) Déploiement privé

Toutes les fonctions ont été développées, rédigent des événements logiques et des rapports sur le code et la construction de l'arrière-plan de la requête correspondant, après le point, l'événement est le rapport correspondant à la plate-forme correspondante pouvant être affichée visuellement.

Les avantages du déploiement de la privatisation sont les suivants: sécurité de données élevée; et peut personnaliser la logique en fonction des besoins de l'entreprise;

mais les inconvénients sont également clairs, qu'il s'agisse de l'élaboration d'un développement des points ou d'une visualisation et d'un coût de coût relativement élevé;

En général, seule une grande usine ou un produit relativement mature choisira uniquement de déployer la privatisation. 2) Things 'Statistiques OutilsTroisièmement

Si vous utilisez un outil de plate-forme comme votre amitié, votre politique, vos statistiques et votre rapport de Dieu.

Si vous faites cela, les avantages et les inconvénients et le développement auto-développement ne sont contrastés que: des solutions générales, ce qui entraîne un faible niveau de personnalisation, mais le coût est relativement faible.

Donc, en général, les petites et moyennes entreprises ou les nouveaux produits seront sélectionnées pour répondre aux besoins de base des données de l'entreprise.

Du flux de travail, le score d'inhumation nécessite qu'un partenaire commercial puisse commencer par le biais du processus fondamental de démantèlement et de prélevé des exigences hors de la demande enterrées; Une fois que l'équipe de développement a été développée en fonction de la logique du point de prise, une fois le développement terminé, l'équipe de test a effectué le test avant en ligne;

Après la ligne, le produit conserve des données de l'événement sur le formulaire, les entreprises ne sont que pratiques de suivre les données de retour, de déterminer des données, une analyse des données ou une présentation visuelle.

DLe système d'exploitation, les points de mise en panne constituent également la base de la collecte et de l'analyse des données. Et dans le processus enterré pour le processus en ligne, nous devons faire attention aux points suivants:

1) enterrer des points, afin de garantir la rationalité de la demande de points d'inhumation

. Les données de taille sont améliorées. et la quantité de données requises est également augmentée, de même que de plus en plus d'événements doivent être enterrés, c'est une tendance inévitable.
Cependant, comme la nature du point intégré consiste à connecter le code dans le code, si le point du point est augmenté, cela conduira certainement à ralentir la vitesse de téléchargement du logiciel, affectant l'expérience de la personne. utiliser.

Par conséquent, la demande de points d'inhumation doit être soigneusement examinée, sinon elle récupère.

Par conséquent, en général, lorsque je collectionne la demande de la demande, laissez les parties aux entreprises à expliquer autant que possible dans le document, la signification et la valeur de chaque point d'inhumation (en particulier les événements de séchage lumineux), sinon cela ne sera pas signalé.
Pour réduire le code de produit, améliorer le paiementJe teste des produits.

2) Courroie de test, pour vérifier la situation du rapport de chaque point d'inhumation et paramètre

, c'est-à-dire que le niveau normal de fonctionnement normal est normal après la demande en ligne.

Ainsi, après la fin du développement du quai, en plus du test pour vérifier si le score d'inhumation est signalé ou non, le produit doit confirmer individuellement, voir si les données sont calculées si les paramètres pertinents seront signalés ou non. pas plus commun.

3) Gestion des événements, pour mettre en place une taille statistique générale

Après la demande en ligne, nous devons également établir un modèle de gestionnaire d'événements pour modifier l'année suivante. Lors de la réalisation de données analytiques, récupérer rapidement les sources de données
Comme indiqué ci-dessus, notre groupe doit utiliser la taille pour maintenir ces tailles pour maintenir et gérer tous les événements:

ID Scène et scène Nom: Page de mise en œuvre Page intégrée-point -ID LOH Statistiques du niveau de code, le nom est pratique pour déterminer quand la requête suivante;

ID de localisation et description de l'emplacement: peu de position dans la page écrite dans l'événement;

ID du comportement et comportement Description: Principalement, contactez, cliquez sur, conserver des comportements longs et autres, utilisés pour distinguer l'activité de l'utilisateur;

Anglais Événements et événements chinois: le nom d'événement spécifique du point, nous sommes généralement "script" + "0" + "position" + "0" + "comportement"; (Sauf "0", vous pouvez également utiliser "_" pour se connecter, mais pas "-", car le code ne peut pas déterminer ce champ)

Paramètres: il est utilisé pour distinguer des tailles plus différentes dans l'événement en cours, comme dans La table, le temps représentant le temps - utilisé pour distinguer ce point d'exposition de l'événement, la ville représentant la ville - utilisée pour distinguer la taille urbaine dans cet événement;

Après l'événement géré, les membres du groupe peuvent recréer les événements correspondants dans le document. 4) Synchroniser les mises à jour de l'événement

Après une forme de maintenance, il est également très important de marcher, doit être avec des parties prenantes, des entreprises spéciales et des entreprises. Produits de base ou groupes d'activités liés à la déclaration de rapport.

D'autre part, pendant une certaine période, votre travail se transforme en un événement tous les jours, expliquant tous les moyens d'incident ...

Après la lecture des oignons, nos produits d'équipe, R & D et activités tiendront une version synchronisée de nouvelles fonctionnalités de la réunion en ligne, et je multiplie souvent cette possibilité de synchroniser les mises à jour des poursuites.

Deuxièmement, Analyse des données

Une fois que le point de boute-tête est normalement signalé, nous devons déterminer les performances du produit du produit via des données de visualisation régulières.

1. Les indicateurs de base: l'indice d'étoile arctique

Avant d'effectuer une analyse de données, nous devons comprendre les indicateurs de base du produit est l'index "North Star".
Les indicateurs de l'étoile nord sont les indicateurs les plus importants des plus importants dans une scène, car il se manifeste vers le front comme étoile arctique, reflétant les indicateurs de la valeur fondamentale de l'équipe actuelle.

Parce que chaque équipe d'activité est différente, les données de base sont liées à différentes.

Si les produits de commerce électronique, l'indice Polaris Nord peut être un stylo de transaction, mais peut être une transaction; Alors que les produits sociaux, l'indice North Polaris est un utilisateur actif;

Index d'étoiles polaires du Nord, généralement l'indicateur est déterminé par le groupe de données, les groupes de produits et les groupes d'exploitation.

et a donc commencé plus loin et a finalement démantelé les indicateurs d'évaluation des entreprises de chaque équipe.

Nous travaillons donc, mais faites également attention à l'indice Star Arctic de l'équipe pour déterminer si notre orientation est correcte.

En outre, les données de base du même secteur dans le cycle d'accélérateurDifférents rayons seront également différents.

Au cours de la période précédente, l'objectif était de capturer le marché. Les entreprises devraient donc faire attention à la reconnaissance des produits utilisateur. À ce stade, les index d'étoiles arctiques peuvent commencer à utiliser le produit. Par exemple, dans le stade initial de WECKAT, les indicateurs NORTER NET sont le nombre de messages envoyés quotidiennement.

Objectif à moyen terme, l'objectif est de vérifier si le produit peut répondre aux besoins de l'utilisateur. L'entreprise devrait donc accorder plus d'attention à la structure utilisateur, optimiser la structure humaine à l'aide des index d'étoiles arctiques à ce stade peut être démarré à partir de l'utilisateur. activité. Par exemple: Facebook a utilisé le nombre d'utilisateurs actifs mensuels est le northern Theedar.

Les entreprises sont le but de rendre la capacité et la part de marché. Par conséquent, le noyau d'entreprise est de faire attention aux prestations de transformation et de produits. À ce stade, les indicateurs d'étoiles nord peuvent être démarrés à partir de revenus. Par exemple, les indicateurs du trôneLes stars nord actuelles d'Iqiyi doivent être des membres payés;
2. Découvrez les problèmes: Enquête inhabituelle de données sur des méthodes en quatre étapes

complétées dans la capacité de produits de base et d'équipes d'entreprise définit également uniquement des stars du Nord de cette étape, le produit doit développer l'habitude de regarder des données.

Payer une attention portée aux produits de base quotidiens avec une inhabituelle, essayez d'analyser les problèmes de positionnement, afin de trouver un problème de produit rapide, trouvez un produit Point percée.

Lorsque je supporte uniquement les affaires de données, je suis souvent dirigé par mon leadership.

Surtout parce que je ne me prospérons pas le système lors de la localisation des données inhabituelles, je ne peux pas résoudre le problème rapidement, ce qui entraînera la séparation des produits et cinq personnes seront plongées par des utilisateurs..

Après avoir reçu des dizaines de problèmes de données, j'ai finalement résumé une méthode de positionnement des données inhabituel, principalement diviséeH Quatrième étapes:

1) Confirmez des données inhabituelles

Si une personne vous indique que les données du module ont des problèmes, veuillez vous appeler pour vérifier, assurez-vous de vérifier les données inhabituelles. des données, ne pas être un nuage.

Lundi, lorsque nous positionnons le problème, nous devons d'abord essayer la raison de l'évaluation initiale.

Peut attirer la première taille en premier, voir s'il s'agit d'une saison vivante dans la vie menant à des modifications périodiques du produit ou que les données de produits sont souvent réelles.

Après la visualisation, la confirmation est le cas des données dans un proche avenir et que nous étudierons progressivement de trois hiérarchies de macros, de microphones et de microphones.

2) Facteurs sociaux macro: jours fériés, influences politiques

Effets socio-économiques macroéconomiques, en raison de modifications, les grandes écoles affectent l'ensemble du secteur, ce qui entraîne une augmentation du produit. données ou soudainement, telles que:

expressionVacances: Journée nationale, conduit aux violations des utilisateurs de l'utilisateur, conduisant à des produits touristiques pour des produits touristiques tels que Ctrip;

Impact des politiques: le gouvernement de Shenzhen 7.15 Système immobilier, donnant un guide d'achat, pour l'ensemble de l'immobilier Shenzhen afin de créer un impact faible, ce qui entraîne l'achat d'une application à domicile pour réduire les données d'accès des utilisateurs le 16 juillet 2020;

3) Vue maritime Éléments moyens: Événements chauds, grandes activités, ajustement concurrentiel, éléments urbains

Les éléments du marché des truces sont dues à l'évolution de l'industrie ou des fluctuations du marché à court terme, telle Comme:

Événements chauds, cette année 315- points continuent de pointer, menant à Zhilian, la chasse à la marque cassée, le poids visuel des utilisateurs réduisent;

Les grandes activités ont doublé 11, 618 et d'autres activités menant à l'impact de la plate-forme de commerce électronique;

Réglage de la concurrence, de nouvelles fonctions ou de nouvelles capacités d'activité, telles que des fonctions fonctionnellesu diffusion en ligne de qiyi, affectant les utilisateurs vidéo de Youku, Tencent;

Éléments urbains, tels que les tempêtes de pluie surprise urbaines, entraînant des utilisateurs de taxis urbains, les données de produits de gouttes de gouttes ont également augmenté;

4) Facteurs internes Micro: Mettre à jour les fonctions de produit, la stratégie d'opération, la chaîne d'analyse de la logique de données

Après exclure la macro et les entretiens, c'est souvent un organisme de produit problématique, tel Comme:

Répéter la version du produit, nouveau module de fonction sur le produit, entraînant une page pour accéder aux utilisateurs à augmenter ou à diminuer la stratégie d'exploitation

, telle que la stratégie de promotion des produits, entraînant des produits utilisateur tout en suspensant, mais l'opération n'est pas opportun et notre bouton de temps synchrone;

Problèmes de données de base, si l'erreur logique rapportée, entraînant des données multi-canaux enterrées de ne pas signaler normalement;

Selon l'expérience d'enquête sur les données inhabituelles à voir, vérifiezLes quatre étapes ci-dessus peuvent résoudre efficacement 90% des données de produit inhabituelles.

3. Travail avant: Définir l'alarme

En fait, nous ne pouvons pas attendre que des collègues trouvent et posent des questions à réfléchir à des solutions. Cela interrompt non seulement votre propre plan de travail, qui est impossible de résoudre le problème fondamental. Au fil du temps, nous deviendrons un pompier occupé toute la journée.

Donc, de réduire le développement des données inhabituelles dans un accident de produit plus grave, pour améliorer notre efficacité de travail, nous pouvons augmenter le mécanisme de rapport d'alarme au cœur du processus de base de nos produits.
Pourquoi seulement dans le processus de base du produit est parce que s'il y a trop d'alarmes, le développement de la maintenance sera infirmier plus tôt. Lorsqu'il est paralysé, il perdra le sens des paramètres d'alarme.

Par exemple, le système de surveillance peut être mis en place dans le processus de paiement du D.

Nos règles de l'équipe sont lorsque plus de 5 utilisateurs ont retiré des erreurs de paiement WECHAT, ce qui signifie que l'erreur de reporting de bogue est supérieure à 5, la plate-forme prendra l'alarme et passera par le développement, pour des tests de développement et des problèmes de positionnement . Par conséquent, la réduction des accidents du produit affecte un grand nombre d'utilisateurs en raison de problèmes de produits à petite échelle.

4. Exercice lui-même

Le mécanisme d'alarme ne peut résoudre que le problème des lignes de produits de base, mais la composition du produit, en plus du processus de base, il y a beaucoup d'autres fonctions, nous aussi besoin de nous. Parlez régulièrement.
Par conséquent, en plus de la solution au niveau du système, nous devons également développer l'habitude de regarder des données.

Données, c'est ce que nous avons analysé tout, ou lors de la persuadement des autres, ils peuvent utiliser des données pour prouver leurs idées; Lorsqu'ils voient des données, ils penseront à la précision raisonnable et à la précision des données.

Lors de la culture des données et des produitsC'est un processus qui nous oblige à penser, à précipiter et à accumuler des données pendant une longue période. Donc, notre équipe demandera également à chaque produit, chaque jour, vous devez voir la performance du produit du produit. Je suis généralement 9h00 - 11 points le matin, regardant les données d'hier quotidiennes.

Bien que l'activité de données soit vraiment ennuyeuse lorsque vous commencez à regarder des données de données.
Parce que les données quotidiennes ne sont rien de plus que la montée, une baisse soudaine, normale, ces trois situations, beaucoup de gens se sentiront très ennuyés.

Nous analysons les données quotidiennes pour trouver des points d'optimisation du produit et des ruptures de trois situations:

S'il s'agit de données d'affichage, le produit pensera que cela puisse éventuellement, améliorer les indicateurs de produits;

S'il s'agit de la perte de données, il peut être analysé d'une plus longue période de temps. C'est un changement environnemental cyclique et la cause des produits, ou des anomalies causéesPar des produits internes répétitifs. En outre, une demande d'optimisation ou une stratégie proposée.

Même si les données sont les mêmes chaque jour, il peut également illustrer la stratégie actuelle du produit et ne peut pas atteindre la croissance constante des produits et la stratégie de produits de produits supplémentaires.

Par conséquent, quelles que soient toutes les données, il existe une valeur et une importance de l'analyse.

Seulement en reconnaissant cela, une analyse de données réelle est entrée.

Mardi, écrit dans
Enfin, dans le travail quotidien du produit, il est important de faire attention aux données du produit.

Dans l'article précédent, bien qu'il y ait une partie de l'insertion de données, les individus estiment que la disparition relative introduite dans l'article précédent ne suffit pas à former un système.

Alors j'utilise cet article, analysez deux niveaux de tables quotidiennes et de tables de données, introduisez du contenu et des méthodes pour analyser les données suivantes:

enterréStocker, événements, connaissances de base des paramètres et dans le travail des points, faites attention au caractère raisonnable de la demande, faites un bon travail dans le test, la gestion de documents et les événements de synchronisation avant en ligne; Dans l'analyse des données, faites attention aux données de base du produit, à la configuration du mécanisme d'alarme, dans l'observation quotidienne des données, l'agriculture de données non sensible;Si des données inhabituelles peuvent être utilisées pour localiser et analyser des données inhabituelles à partir d'émotions, de macro et de microscopes en quatre dimensions.