Skip to main content

L'analyse des données est une base importante pour soutenir la prise de décision. Les données surveillent la surface, mais la surface est phénoménale et le phénomène ne peut pas expliquer la nature du problème.


Après cela, nous devons considérer la nature à travers le phénomène.
Donc, dans les yeux des analystes de données, nous traversons les tendances, grâce à des données exceptionnelles, à l'exploration et aux opportunités.

Comment constater que le noyau de l'analyse des données est "détruit"!


Le processus détruit est le processus de résolution du cas et de trouver le processus de causer des problèmes.
Cas d'une transaction logistique de la ville

Huang Xiaobai vient de rejoindre une entreprise, le propriétaire de la société lui a donné des données de logistique urbaine nationales au cours du mois précédent, le permettant d'évaluer le potentiel de vente urbain, alors Huang Xiaobai pensa , il a été évalué par des zones urbaines, du PIB et de la population comme indice d'influence. Ceci n'est définitivement pas d'erreur, je vais donc collecter des données, d'abord s'il vous plaîtCréer une telle image.



Huang Xiaobai a vu cette photo très excitée, il découvrit la loi, en particulier certaines villes avec un potentiel très potentiel, dans un éclair, où il a noté la ville, la région et la population sont plus importantes. Toutefois, les commandes en général, telles que Chongqing, Suzhou, Wuhan, Nanjing, Tianjin, Truong Sa, Wuxi et d'autres endroits, puis déterminent l'entreprise à prendre du temps, jugement important de Huang Xiaobai.


Il croyait que le potentiel de Chongqing était une ville au cours du prochain trimestre. Les raisons suivantes:

1 potentiel de la ville, zone, population, grand PIB

2 entreprises urbaines ne sont pas courtes, la promotion du marché ne le fait pas, vous devez discuter du problème

3 Pour de nouveaux clients, il doit également se développer, en raison de la population et des habitudes alimentaires locales, la demande de distribution logistique des utilisateurs est très importante.


Cette fois, le jaune suivant est grand, comme assistant,Prenez des épaules jaunes et blanches, disons: les jeunes, vous voulez enlever la destruction, ne vous concluez pas rapidement.

Exemple: quels facteurs influents affectent-ils?


Une région détermine chaque trajet, la distance moyenne détermine les factures des passagers
2 Le nombre de population affecte le nombre d'unités urbaines
3gr affecte la part de marché ]
Zone urbaine unique, alors quel est le facteur affectant cette zone urbaine, car il s'agit de la logistique, nous devrions le supprimer.
Lorsque la région de Huang Xiaobai, s'il pensait, bien qu'il n'avait pas à Chongqing, il savait que c'était une ville montagneuse, comme une nouvelle personne, mais heureusement, il écoute les prédécesseurs . Sinon, je vais voyager pour diriger et diriger. Je ne peux que être trois mots - pas professionnel.

En fait, la décision entre la distance entre les analystes de données est la profondeur de la compréhension des activités, chaque analyseur est uneDétective, concentré, concentrez-vous, concentrez-vous et savez comment soutenir les activités, l'application de la gestion des affaires, la vérification et enfin, vous pouvez obtenir une réponse satisfaisante.


Comment le supprimer?
Pourquoi les ventes?
Quelle est la circulation soudaine?
Comment pouvons-nous améliorer l'efficacité des personnes?
Maintenant, nos canaux publicitaires sont trop Beaucoup, donnez-moi un indicateur de révision?

De nombreuses plateformes dans la promotion de l'apprentissage de l'analyse des données mettent l'accent sur les outils, c'est vrai, mais les petits partenaires inévitables vont perdre la concentration et penseront.
Les analystes de données sont les principaux chiffres de la recherche de problèmes, d'identifier les opportunités, de «détruire» constitue une étape importante de processus théorique.
Ce soir comme Huang da, il y a une part gratuite, accueille des amis pour rejoindre.
L'amour est un mot, je viens de dire ça.
Supprimer des mots, je dirai n fois.

[123

Sujets

Catégories