Analyse de données en six étapes

Résumé, le processus d'analyse de données principale comprend 6 étapes: Supprimer les objectifs analytiques et les idées, la collecte de données et la gestion des données de traitement, l'analyse de données, l'affichage des données et les rapports. Comme indiqué dans l'image ci-dessous:

1 Idée d'analyse de but

Faire quelque chose de buts, analysant les données gratuites Le.

Avant d'effectuer une analyse des données, les analystes de données ont besoin d'une compréhension détaillée des projets qui doivent être analysés ou ont une compréhension profonde du karma, du contenu, etc. De ce projet d'analyse, même des règles de fonctionnement internes ne peuvent pas être reconnues et vous devez comprendre la trame commune.

Qui est l'objet analysant les données? Quel est le but commercial de l'analyse des données? Quel type de problèmes d'entreprise doit-il résoudre le résultat final? La cible de l'analyse des données n'est pas déviée de la direction, sinon elle provoquera une réponse.

Plus tardLors de l'analyse, nous devons combattre l'idée d'analyser et de construire un cadre analytique, rompant le but d'analyser dans un certain nombre de points d'analyse différents, ce qui signifie comment effectuer une analyse des données, analyse d'angle, quels sont les indicateurs analysés et quoi utiliser .

Supprimer l'analyse des données et déterminer l'idée d'analyse, qui est une condition préalable à assurer des processus d'analyse de données, peut également fournir des instructions claires à la collecte, au traitement et à l'analyse des données à l'avenir.

Collecte de données

Après avoir déterminé l'objectif d'analyse des données, une question importante apparaîtra: Comment collecter des données précises et efficaces, de l'objectif, de la réflexion globale de La vérité des conditions de la recherche est étudiée.

La collecte de données est un processus de collecte et d'intégration de données connexes en fonction de l'analyse de données définie et du contenu de l'image. C'est la base de l'analyse des données.

BLa collecte générale des données comprend des observations, des entretiens, des questionnaires, des tests et des méthodes de collecte de la base de données.
La source de données commune a les différentes manières suivantes:

.

Les publications sont révélées.

Internet.
Enquête sur le marché, V.V.

3 Traitement des données

La distribution des données fait référence à la manipulation, complétant les données collectées pour effectuer une analyse des données, nécessaire avant l'analyse des étapes.

Le processus de traitement des données est résumé, y compris l'examen des données, le nettoyage des données, la conversion de données et la vérification des données.
4 Analyse des données


À ce stade, pour pouvoir contrôler les données, analyser des données, vous devez utiliser une méthode d'analyse des données spécifiques, analysant les données actives qualifiées Des outils permettant d'obtenir une analyse de processus provenant de données aux connaissances, résolvent ainsi les problèmes commerciaux.

une cendreLes méthodes d'analyse de données les plus courantes, la plupart des données de base sont de comprendre les principes, la portée, l'excellente utilisation des méthodes d'analyse de données telles que la variance, la régression, le facteur, la clustering, la classification, la chronologie, etc. Inconvénients et résultats;

Il est familiarisé avec l'outil d'analyse de données "1 + 1", l'un d'eux est une excellence.

5 Affichage des données

En général, les résultats de l'analyse des données sont présentés de cette manière, et le dicton n'est pas aussi bon que ce mot. La table n'est pas aussi bonne que l'image et l'analyse des données peuvent afficher des informations, des commentaires et des suggestions que les analystes de données peuvent être plus intuitifs.

Données d'affichage graphique communes comprenant des graphiques circulaires, des cartes routières, des cartes cylindriques, des lots distribués, des cartes radar, des cartes pyramides, des cartes des fantômes, une carte d'entonnoir, Pareto, etc.

6 Rapport Rédaction

La dernière étape écrit un rapport d'analyse de données, qui résulte de l'ensemble des sellesCalcul de données. Une présentation.

Par rapport aux rapports, les objectifs, les processus, les résultats et la programmation de programmation peuvent être présentés pour fournir une référence à des fins commerciales.

Bon rapport d'analyse de données, il faut d'abord avoir un bon cadre analytique et une structure claire, la deuxième principale est claire et l'image est méticuleuse et le lecteur peut créer une montre.

Structure claire, la couche principale peut entraîner la compréhension du contenu du rapport. Les images et les données peuvent rendre les données plus vivantes, plus vives, améliorer l'impact visuel, aider à lire davantage d'images et à voir des questions et des conclusions, donc survenez.


De plus, des rapports d'analyse des données doivent avoir des conclusions, des suggestions et des solutions claires, non seulement pour identifier les problèmes, mais également plus importants, résoudre des problèmes, sinon ce ne sera pas une bonne donnée. analyse simultanément, il perd également la significationdu rapport, l'intention d'analyser les données initiales est de répondre à l'objectif commercial.