Comment être toujours là. Aujourd'hui, je partage un article de Nana Melisa Blogger pour résoudre ce problème en créant une parcelle dispersée.
Ce qui suit est le texte original de Nana Melisa Blogger:
Récemment, analysant la régression logistique et la mise en œuvre de SAS dans la recherche médicale "récemment vue dans la recherche médicale". La relation entre la variable et la logit (p) ", selon le point de tri, est divisée en de nombreux types, qu'il soit nécessaire de se traduire par les meilleures variables virtuelles ne puisse pas aider sa connaissance, comment faire des cartes dispersées hey? Penser, je Enfin, répondit ...
Obtenez P14 2.1 et combiné avec la relation entre la grossesse et la logit (P) dans la case dispersée P16:
1. Créez une image enceinte YC avec des données géantes comme suit:
] 2. Convertissez la table sur la table de probabilité, telle que y = 1 | yc = 1 probabilité p1 est 19/50 = 0,38, y = 0 | yc = 1 probabilité p2 = 1- p1 = 0,62, une autre poussée
3. Demandez à la logacité enceinte YC (P), no hJ'aime YC = 1 fois, logit (p) = ln (p1 / 1-p1) = ln (0,38 / 0,62) = - 0,49, créez une carte dispersée comme suit:

4. peut voir que 2 Les grossesses et 3 valeurs logit (P) sont très proches, vous pouvez regarder deux fois 3 fois combiné dans un groupe.