Après son retour en Chine, il ressentit pleinement l'atmosphère enthousiaste de la discussion et a pratiqué l'analyse des données pour créer une valeur commerciale. La semaine dernière, j'ai participé au Forum de la CIO 2015 et certains points de vue sont partagés le même jour et des idées pour développer une analyse de données aux États-Unis pendant près de deux ans. Nous la partagerons avec vous, dans l'espoir d'aider tout le monde, mais aussi à accueillir les gens à échanger des collisions.

Brève introduction, je suis Zhang Xi Meng, je travaille aux États-Unis depuis 12 ans, j'ai travaillé aux États-Unis avant d'analyser l'analyse et l'analyse des données. L'équipe d'analyse des données est responsable de tous les revenus et revenus liés à LinkedIn USA, il y a 8 ans, je suis responsable de l'analyse du site Web de l'ensemble du site Web du commerce électronique avant eBay et de nombreuses analyses de vente au détail, une expérience d'analyse du marketing. Dans les premières années, j'étais chirurgien du cerveau, Travaillant dans des hôpitaux tumoraux. La raison pour laquelle nous pouvons la partager ici et la partager avec vous, d'abord, il y a deux raisons importantes, d'abord, j'ai beaucoup de chance, faites ce que vous aimez, j'aime jouer à des jeux, les machines calcululent, Internet, je me sens très intéressant Il est donc temps que j'ai choisi de quitter l'hôpital, en vous concentrant sur l'industrie liée à Internet. Deuxièmement, d'innombrables personnes importantes aident beaucoup d'aide que j'ai participé à l'analyse de données, aux bases de données, au marketing, aux ventes et aux sites Web mobiles après avoir été éduquée par MBA aux États-Unis. En attente de différents champs, il a participé à des relations avec des données. Tout le monde peut voir que le concept de données de grande taille et de science de données au cours des 8 dernières années, mais lorsque je travaille à ce moment-là, je ne pense pas que l'analyse des données d'aujourd'hui devienne une industrie populaire. Ici, je tiens à remercier la société qui a travaillé, y compris LinkedIn, eBay, Petco, Epson, V.V. J'ai travaillé aux États-Unis dansCinq ans, Ebay a été trois ans et possède d'autres sociétés de toutes les industries de toutes les industries et participe à de nombreux liens avec des données pour prendre de nombreuses décisions. Je suis très reconnaissant aux personnes qui ont rencontré de nombreuses excellentes personnes. Je n'ai pas leur aide. Je ne peux pas avoir la chance de m'asseoir ici avec toi. Expérience.

Spécification est correct: d'abord parler de données?

En fait, je comprends des données très simples et des données sont un lien. Il se connecte à 4 coins de base quadrant, temps, positions, tâches et événements. Pourquoi disons-nous que les données seront le pointeur le plus important de la prochaine révolution technologique? Voyons, selon le rapport d'un certain nombre d'organisations de recherche, (Gartner, IDC, etc.), au cours des cinq prochaines années, nous aurons plus de données via Internet, qui atteindra 4 milliards de dollars. Les marchés auront deux millions d'accès logiciel, 25 milliards de jeux de différents périphériques pour accéder aux systèmes.G Les données varient, créant des données de 500 milliards de gb. Ces chiffres sont formidables et les dirigeants de l'industrie peuvent le faire sentir qu'il n'y aura aucune relation directe avec votre secteur. Après cela, voyez quel est le modèle du marché des logiciels logiciels de l'entreprise américaine?

En janvier 2015, les États-Unis ont déclaré près de deux mille sociétés B2B, combien de personnes ont été au cours de la dernière année? Environ 900. Nous avons vu un marché presque double. Tout le monde a vu comme un marché logiciel à partir. Surtout l'année écoulée, un grand nombre d'applications d'entreprise émergentes se présente sous la forme de services de logiciels cloud. Les entreprises européennes et américaines ont participé au prochain pilote de données géométriques dans les ventes, les opérations, les marchés, les produits et autres parties. Cette tendance peut être vue au cours des 12 derniers mois, SaaS (logiciels, utilitaires) et les startups B2B liés à la technologie des données. Les États-Unis sont un pays très développé dans les musclesTraitement des affaires, basé sur une analyse de données différente, une offre et une demande en matière d'équilibre. Surtout dans la Silicon Valley, une variété de besoins professionnels ou de points de douleur industriels sera résolue rapidement par des sociétés d'innovation émergentes. Une variété de divers besoins basés sur des données ont poussé un grand nombre de fournisseurs de services aux entreprises et de domaines de l'industrie du logiciel d'entreprise traditionnel. La flexibilité de base de toutes sortes de logiciels d'entreprise est une échelle, une excellente analyse, de manière significative et optimise différents processus.

Qu'est-ce qu'un examen de l'analyse?

En fait, c'est très simple. L'analyse est de comprendre l'histoire future, de prédire l'avenir, puis d'optimiser globalement. Li Shimin a dit la même chose qu'un miroir, vous pouvez obtenir une couronne, avec le miroir antique, vous pouvez vous voir, des gens comme un miroir, vous pouvez connaître la perte, parler de choses. Tout le monde peut xEM de cette image, il montre les cinq étapes principales pour analyser les données américaines précipitées et la complexité de l'étape principale de la géométrie. C'est-à-dire le premier: comprendre ce qui s'est passé dans l'histoire, lundi: pourquoi se produire. Qu'est-ce qui est arrivé maintenant. Quatrièmement: Que se passera-t-il dans le futur. Cinquièmement: Comment optimiser. Sixièmement, je suis ajouté, seulement à la nouvelle ère, je dois faire des données complètes pour analyser beaucoup d'automatisation.

Regardez le rôle de l'analyse de données et des détails sur quoi et les cadres êtes-vous spécial. Premièrement, certaines entreprises aux États-Unis depuis de nombreuses années, les activités d'analyse des données américaines sont assez matures dans différents aspects de la gestion, des sciences, des méthodes, des expériences et des outils, en particulier du personnel interne et des partenaires internes sont basés sur des informations de données collaboratives .. Pour Exemple, il y a des solutionsL'analyse des données a été résolue depuis des décennies dans différents domaines d'entreprises traditionnelles, d'assurance, de logistique, de banque, de contrôle du vent, d'énergie et de service. L'analyse des données commerciales a été implantée dans toutes les organisations d'entreprises, en particulier dans les activités quotidiennes de différents domaines d'activité. Prenez des pièces de vente, des pièces de produits et des secteurs du marché à titre d'exemple. Les services de vente de nombreuses entreprises peuvent utiliser des logiciels de service Cloud et différents outils d'analyse de données pour gérer des entonnoirs de vente et des méthodes de budget. L'analyse des données a été profonde dans les activités quotidiennes et l'expérience commerciale de chaque employé d'entreprises. Plus important encore, des décennies d'expérience de gestion, de différentes méthodes et expériences de gestion et activités classiques ont été intégrées au logiciel qu'ils utilisent. Ce précipité continue de mentionner le logiciel SaaS émergent. Par exemple, les journées de travail du personnel du logiciel, le logiciel de gestion des ventesSFORCE, LinkedIn Enterprise Focal Software, SaaS Zuorua Logiciel de paiement, V.V. Dans le domaine de l'analyse des données, les entreprises américaines appliquent des entrepôts de données, ERP et BI (Business Intelligence) depuis de nombreuses années, l'expérience très mature, peut avoir vu de nombreux résultats dans les domaines. Différent.

Nous pouvons toujours le résoudre en quelques étapes détaillées, vous pouvez toujours voir que tous les liens sont continuellement améliorés en fonction de la valeur de la première section. Premièrement, il s'agit également du point le plus important, de la collecte de données correcte, de la mise en œuvre de la méthode de l'étiquette de données et des résultats rapides d'une analyse de données future avec des facteurs géométriques. Cela fait également partie d'un certain nombre d'entreprises manquantes ou très ignorées. Deuxièmement: architecture technique, entrepôt de données, niveau de calcul de la dispersion. Système de calcul de la dispersion actuel, avec l'architecture globale des entrepôts de données antérieurs, nécessite nos services informatiques de suivre le rythme, le vrai salutNouvelle technologie de données distribuée à la source open source, telle que Hadoop mature, cette technologie a été appliquée aux fleurs des États-Unis depuis près de 10 ans et devient progressivement ordinaire dans les sociétés Internet. Troisièmement: Analyse des réponses, c'est la plus grande chose que la plupart des entreprises peuvent faire, utilisent constamment des données pour répondre à des problèmes différents en raison des entreprises mobilisées, des rapports simples, des entreprises intelligentes, une balle, etc. Quatrièmement: analyse de diagnostic, telle que l'allocation multidimensionnelle, la mise en œuvre de cartes intégrées, V.V. Cinquième: Analyse stratégique: Tendances concurrentielles, élasticité des prix, évaluation des recettes financières d'entreprise, V.V. Vendredi: L'analyse est prédite en fonction des modèles statistiques, des machines d'apprentissage et de la simulation et une optimisation à grande échelle à grande échelle. Samedi: Il s'agit d'une analyse automatique et de prendre des décisions des données complètes que nous venons de dire.

Voir la plupart des entreprises comment compléter ces emplois.

Les dirigeants de l'industrie, en particulier le publicLe système de concentration de la CTO est plus familier avec cette image. N'est-ce pas une ligne de données d'entreprise dans l'industrie? Si je vous le dis, cette image est de savoir comment pensez-vous du traitement des eaux usées de la rivière Hamilton? Cette image est le processus de transformation de la rivière infectée par les États-Unis dans l'eau et est également très similaire à l'analyse des données d'aujourd'hui. Un processus de base pour analyser les données dans de nombreuses entreprises est le suivant: Beaucoup de lignes d'eau sale, nous devons gérer toutes sortes de suivi, le mettre dans une piscine pour précipitations. Après cela, nous avons fait beaucoup de nettoyage, rassemblé, rinçage, désinfecté, transmis, étape par étape, les États-Unis ont fait une étude, réellement le processus de collecte de valeurs commerciales à partir de données, nécessitent trois semaines à cinq semaines. Tout le monde a pensé, chaque fois que vous prenez une décision très simple, il faut trois à cinq semaines du processus, ce qui est un processus douloureux. Les entreprises du futur doivent être en mesure de faire des eaux usées dans le pays de la stratégie de données.

Considérez la majorité de la valeur de cette pyramide. La dernière partie ci-dessus. Selon un rapport de recherche, 90% des techniques de données et des analystes américains de la Maison Blanche, 90% des données de génie des données et des analystes sont placés dans la collecte et le nettoyage des données, seules 10% de ressources sont placées dans un emploi qui crée de nombreuses entreprises de valeur. Supérieur. Dans le sens habituel, l'ensemble de l'analyseur de données est traité en ordre par plusieurs parties. Il est donc très lent. Tout le monde parle de grandes données, les données sont démarrées à partir de l'acquisition d'étiquettes de données, souvent déployées par des ingénieurs périphériques, puis les opérations de transmission de données gérées par elle et etl sont souvent des données de données responsables par l'entrepôt de données ou la plate-forme de données de la société. BI (Business Intelligence) est dans l'analyse ou la survie dans l'unité commerciale, puis nous avons également de nombreux analystes métier, participant à des statistiques, ce système de cadre en cours d'exécution, carIl existe de nombreuses personnes impliquées dans différentes parties, ce processus est long et de beaucoup de déclin efficace. En particulier, les sociétés Internet dans les dirigeants techniques ont fait des essais différents. Par exemple: Si vous souhaitez casser cette impasse, vous devez intégrer les pièces fonctionnelles, mais en raison des exigences de la fonction définie, des milliers de besoins différents sont donc une technologie très difficile à comprendre. Le ministère sait que la technologie sait que la technologie n'a pas suffisamment de tentatives pour comprendre pleinement les besoins de cinq fleurs de l'unité commerciale, a créé des liens décisionnels à lent et inefficace pour résoudre la demande. L'augmentation de l'intérieur de l'entreprise doit Construisez et personnalisez différents systèmes informatiques. Cette coutume a créé certaines îles de métadonnées dans l'entreprise et certaines données commerciales sont l'île pour augmenter sa charge de travail. C'est-à-dire que l'intégration des données de différents systèmes personnalisés internes est effectuée pour effectuer différentes décisions de données uniformes. TAlgues à court terme, cette intégration de données personnalisée semble résoudre le problème de la prise de décisions de l'information de la société, mais à long terme, il finira encore la vitesse de prise de décision commerciale. Veuillez consulter ce numéro en fonction de l'analyse de la carte pyramide, au cours des dernières années, nous avons constaté que l'analyse de données importante vaut vraiment 10% de la durée de saisie, créera plus de 90% ou plus de 90%. Mais s'il n'a pas de temps ni de ressources, 90% des emplois suivants ne peuvent créer aucune valeur. La gestion de la gestion des ventes est également une opération de conduite numérique.

La direction est également une opération de conduite numérique.

Voir le dernier diagramme informatique de l'informatique Hadoop. Les activités de complexité et de difficulté sont encore très élevées. Appartenir à. Dans le même temps, consultez de nombreux systèmes de données dans la société. Il est nécessaire de connecter de petits liaisons, nécessitant une implémentation et un contrôle de projets importants. En Chine, aujourd'hui, chJe dois me demander, et notre entreprise a une "usine de traitement des eaux usées" pour construire une "usine de traitement des eaux usées" ou développer plusieurs fois et déployer beaucoup de logiciels pour atteindre des services d'analyse d'entreprise. Aujourd'hui, il y a une chance devant nous comment utiliser des méthodes avancées avec une approche avancée très efficace, de sorte que nos entreprises deviennent plus efficaces. Et le déclin des dividendes démographiques, l'augmentation de l'efficacité des entreprises est la chose la plus importante que nous ayons à faire.

(photos de George de Teredata)

Comment améliorer l'analyse et l'échelle des données et l'efficacité des décisions actives?
Les moyens principaux consistent à simplifier le processus d'analyse de données à grande échelle des entreprises existantes, atteignant ainsi l'intégration du début à la fin, le système d'analyse décide donc de revenir. Analyser ces données, la boucle fermée est essentiellement équivalente à la vitesseAffaires de déni. Une analyse de données importante des sociétés de boucle fermée doit avoir deux composantes, la première partie: la participation des terminaux d'entreprise, la deuxième partie: la mise en œuvre des aspects techniques. Plus la participation en dehors de l'entreprise ronde cette décision, le déploiement supérieur dans la technique, plus la performance est élevée. Comment comprendre, dans les dernières informations sur la recherche sur le gouvernement américain, le concept de CTO de Shadow dans la prochaine génération de la prochaine révolution des données, ce qui signifie que le service informatique deviendra le gestionnaire externe de la section SOFT SOFT BUSINESS, et non des dirigeants internes. En outre, le logiciel des États-Unis Cloud SaaS est de montrer la fonction de détermination de l'information dans les nuages à étirer un certain nombre de processus longs et de distances techniques. C'est une bonne explication dans la vallée de Silial menant la tendance, telle que Salesforce, Linkedl (Royaume-Uni), Facebook (Facebook), Uber et le ministère de première classe comme Airbnb sont devenus de plus en plus confirmés par comment acheter des prixLa France est basée sur SaaS, au lieu de tout auto-construit.

De plus, nos sociétés doivent envisager soigneusement à l'aide de la plate-forme de cloud et de cloud en nuage. Tout le monde connaît le cycle de l'eau, car il y a une grande force pour piquer les données comme de l'eau dans le ciel, puis crée des précipitations dans l'usine d'eau, c'est le concept du nuage. Quel est le problème avec le nuage pour nous résoudre? 1. Le manque de ressources humaines, de sorte que la société n'a pas suffisamment d'experts pour établir un système complet d'analyse de données. 2. Les services cloud sont généralement basés sur la technologie de cadre open source, qui peut être contrôlée au niveau des coûts. Et son mécanisme élastique unique peut rendre l'élasticité élastique élastique et les entreprises aident à réduire les coûts. 3. Les services de logiciels cloud sont des méthodes de gestion de l'entreprise avancées et d'excellents services SaaS ne sont pas un logiciel, qui est un système de gestion. De cette manière, nous traversons la stade du domaine de la traction de traitement de l'eauCette longue.Après la baisse du déclin, il est très important d'accroître l'efficacité.De notre façon, la chose la plus importante est l'heure, nous voulons aider les entreprises à améliorer l'efficacité, s'efforcer d'avoir plus de temps pour créer des valeurs supplémentaires, au lieu d'augmenter les coûts.