Pour les données importantes, il existe de nombreuses façons de compréhension dans l'industrie, en ligne, Wechat a également beaucoup d'articles avec de nombreuses "images pour comprendre les gros données", mais la plupart de ces articles sont analysés de perspectives techniques. Plus important encore, de nombreuses "images" sont l'image d'une étiquette dense pleine de logos différents, ne comprennent toujours pas de grandes données.

LinkedIn à long terme a tenu un scientifique de données, Zhang XI Meng, qui a pratiqué de nombreuses données pendant de nombreuses années, ce qui porte ses nombreuses années d'expérience pour résumer une image importante de cadre. Zhang XI Dream a déclaré que dans cette grande structure de données, ce n'est plus technique et négociant au début et à la fin, qui est un client.

Les clients sont une source de données importante qui est également le point final des dernières données importantes est le service. Dans ce cadre, le cadre d'analyse de données de base est étendu et la plate-forme commence par le client et se termine à la fin de l'utilisateur.

2. Grande plate-forme de données unifiée

"Innovation Aujourd'hui, c'est une plate-forme de collecte de données unifiée"

Zhang XI Dream a déclaré: "Les données importantes, les grandes données sont la chose la plus importante sont les données. Où sont les données? C'est la première question de la grande trame de données." Donc, Zhang XI Dream croit en une importante structure de données d'une entreprise, le plus La partie importante est la classe de collecte de données de classe importante.

Cela consiste essentiellement en trois niveaux, la couche la plus externe en tant qu'utilisateur, suivie de différentes applications commerciales qui créent des données dans les activités d'entreprise (par exemple: ERP, CRM, SCM, OA et d'autres applications d'entreprise) , Sites Web, applications, réseaux sociaux, plates-formes de commerce électronique, etc il s'agit de la base d'acquisition de nombreuses données différentes.

Certaines personnes ont déclaré que des données importantes sont de l'huile, elle est enterrée sous terre. La grande collection de données de la société équivaut à trouver du pétrole brut. C'est trèsImportant dans les affaires, c'est le fondement d'une analyse de données importante et de notre aperçu. C'est la propriété de données professionnelles!

Zhang XI Meng a déclaré que l'utilisateur est la principale source de données commerciales. Toutes les données autour des utilisateurs sont les données les plus importantes de la société.

Maintenant, "Internet +" est actuellement essentiellement liée aux utilisateurs. En fait, comment puis-je me connecter aux utilisateurs? Les données relatives aux données seront en mesure de collecter et de déployer la direction, c'est l'une des performances importantes de la connexion.

Par conséquent, les aspects importants de la collecte de données sont la collecte de données liée à l'utilisateur. Bien entendu, en plus des données utilisateur, de nombreuses données tierces telles que des opérations commerciales, des données relatives à la gestion, du gouvernement, de la plate-forme de commerce électronique, du réseau social, du V.V. aussi très important.

Quel que soit-ce que vous croyez, les donnéesy a-t-il; Peu importe ce que vous utilisez, les données sont là! Zhang XI Dream estime que les données importantes ont été couvertes dans de nombreux endroits de l'entreprise, nous manquons maintenant de la plupart des données, de la plate-forme de collecte de données unifiée (collecte de données.

3. de l'ETL à ELT

Après avoir collecté des données, les autres données suivantes rendront l'extrait dit, le commutateur, le téléchargement, l'ETL.

"L'analyse traditionnelle des données estime qu'après la la collection est ETL, mais maintenant, il est devenu un ELT, ne peut avoir que el sans t, même dans le futur même el sera associé l'un à l'autre, ce n'est plus un service fonctionnel. "Zhang XI Dream a déclaré que c'était une nouvelle pensée Après que LinkedIn ait été expérimenté et découvert par LinkedIn.

Pourquoi cette modification

a déclaré que cela est principalement dû au stockage, au calcul et à la transmission plus haut coûteux et le processus de traitement du mal est temps d'échanger de l'espace.
Par conséquent, la technologie principale pour le moment consiste à modifier la structure de données originale non structurée et les données compressées, enregistrez l'espace de stockage, formant ainsi un appel de mode ETL. Mais il est clair que ce modèle a un problème inévitable, ce qui signifie que le processus ETL prend beaucoup de temps. L'ère Internet est l'ère du poisson rapide pour manger lentement. Les entreprises ont besoin de temps réel pour comprendre de nombreuses données différentes en temps réel, doivent répondre en temps réel. Le mode ETL n'est clairement pas adapté à la tendance actuelle de l'heure actuelle.

Les scientifiques de données de LinkedIn ont été proposés afin de reconnaître les réponses en temps réel, la commande de charge et le changement de transfert peuvent être appelés, c'est-à-dire qu'il devient elt .

Cela peut beaucoup de temps de traitement de données. Selon Zhangxi Dream, il y a trois ou quatre ans, les États-Unis étaient complètement élus, la Chine a commencé à entrer dans cette transformation. De plus, Zhang XILe rêve croit qu'il reste encore un espace amélioré après avoir été transformé en elt, c'est-à-dire la conversion, seul el, même el sera également deux, ce qui signifie effectuer une intégration fonctionnelle.

Après ELT, c'est notre actuel DW (entrepôt de données), y compris divers EDW et SAO. Les données importantes doivent compléter ici l'outil de stockage, de traitement et d'analyse structuré ici.

4. Après la première analyse BI, BI?

L'entrepôt de données est souvent indiqué. Bi.
Zhang XI Meng a déclaré que la balle est constituée de deux niveaux, à savoir une analyse et une balle, une analyse de données élevée et une analyse fournissant principalement une perspective de données et une affichage. "Dans la grosse âge de données, il y a un gros changement. La première balle d'analyse ou d'analyse pré-BI est-elle un problème."

Pratiquement essentiellement fondamentalement, BI d'abord, puis à ce sujet, analogsis (analyse).

La plupart des entreprises en Chine font cela. La plupart des entreprises KDonnées combinées stockées dans l'entrepôt de données pour signaler les rapports, les rapports de production, V.V. Plus important encore, ce type de travail est souvent limité au service informatique, ce qui rend la balle dans le travail technique. Par conséquent, il existe de nombreux employés de R & D dans de nombreuses entreprises du rapport de développement. Cette approche apporte le plus gros problème avec la "première analyse bi".

Zhang XI Meng a déclaré que de nombreuses personnes pensent que le rapport est le résultat de l'analyse, mais ce n'est pas comme ça. Plus les rapports ne sont pas nécessairement dignes. Le personnel informatique est en technologie plutôt qu'entreprise. Lorsque le rapport leur est remis, ils se concentreront sur la fabrication de plus en plus de rapports, peu importe ce que cela utilise, ceux qui sont utilisés.

En fait, de nombreuses données ne répondent pas aux besoins de l'entreprise après la formation de rapports ou même de l'analyse, mais il y a même des données envoyées après l'avoir envoyée à la décision de la personne suivante après avoir évalué la classe! Ensuite, vous avez besoinReprendre l'emploi, le cycle d'analyse complète est donc ralenti.

La pratique actuelle consiste à créer des balles et une analyse, analysées, qui seront nées et analysées pour travailler avec des scientifiques de données familiarisés avec l'entreprise.

Zhang XI Dream estime que les données combinent des données d'entrepôt de données et de données, sélectionnant directement des données avec des valeurs commerciales, une fois que la balle élargit rapidement la grande valeur commerciale. Les avantages de ce sont ceux qui ont des données qui analysent des données et rapidement pour que les employés pertinents de la société puissent voir les résultats de l'analyse en temps réel, une décision rapide.

Après avoir été appelés, le montant du rapport sera considérablement réduit. De cette manière, le personnel informatique peut améliorer considérablement l'efficacité de travail des industries de l'analyse de données sans consommer de temps en importance pour répondre aux exigences en flèche de l'analyse des données.

5. "Détails de sortie, sortie de décision, valeur de sortie"

Après analyse, BI, il a atteint un lien avec la valeur des données. Zhang XIMA estime que cela consiste principalement en quelques étapes de DM (Data Mining), de l'AI (intelligence artificielle), de compréhension, de décision, d'action et de valeur.

Exploiting Data, qui est un apprenant mécanique de haute technologie, atteignant les capacités d'apprentissage automatique et peut automatiser la gestion de la société et les résultats des employés concernés avec une exploration profonde et, selon ces idées et la découverte, formulent les recommandations, les conseils et finalement aider les entreprises à atteindre leur valeurs pour répondre aux besoins des clients.

Zhang XI Dream estime que le dernier grand cadre de données se concentrera sur l'aide des entreprises à offrir une valeur à leurs clients. Il ne peut être limité à la technologie elle-même, uniquement pour obtenir une compréhension approfondie, une décision, une action et éventuellement réaliser la valeur des données importantes, atteindre l'objectif de promouvoir l'efficacité de la société publique et de la croissance des entreprises à traversGrandes données.

6. "La fréquence de base est faible, la fréquence de niveau la plus élevée est une valeur de faible valeur"

des clients, des systèmes d'entreprise, de ramper, de l'entrepôt de données, de l'analyse, de la BI , DM, AI, Insight, Decision, Comportement, Valeur et revenez enfin aux clients, formant une importante cadre de données dans les rêves de Zhangxi.

Zhang XI Meng a déclaré qu'il avait également été trouvé dans la pratique. Dans ce cadre d'analyse de données importante, plus le temps de prise de vue en bas et la prise de décision est très court; À partir de la fréquence de la valeur, des pics à faible taille, de la valeur élevée et des couches inférieures sont des fréquences élevées, une faible valeur.

Par conséquent, une sensation de développement importante de la technologie de données importante est une faible efficacité que tout est automatiquement effectué et un grand service de données unique!