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I. Turing est un salaire élevé?
Tout d'abord, doit mettre l'accent sur: Tour de salaire élevé!
L'analyse des données pédagogiques doit être prise en compte à partir de l'âge, de l'expérience, du diplôme, V.V.
Amber ici pour résumer les difficultés de cinq cimes hautement longues. Si vous rencontrez des points, prenez soin du succès du succès:
Large Âge (38 ans)
Peuper est trop long
En raison de l'école la plus basse (université junior)
Recherche d'emplois pour les données Emplacements, moins de villes
Il n'y a pas d'initiatives subjectives et de capacités de réflexion positives

II. Comment peut-on hautes salaires?
Même si la plate-forme, l'éducation est impliquée, mais je veux obtenir un salaire élevé, cela prendra également une pensée.
Amber aujourd'hui vous donne quelques malentendus écrits par une analyse de données post-enregistrée, j'espère aider tout le monde.
1. Expérience de projet d'écriture inhabituelle
Tout le monde doit se concentrer sur la décrire la plate-forme de projet et décrire la responsabilitéSham décrit leur expérience de projet.
Le projet de projet est destiné aux intervieweurs de connaître les projets et les projets que vous faites. Décrivez la responsabilité consiste à laisser l'intervieweur savoir ce que vous travaillez dans ce projet.
Et sur les expectines du CV, lors de l'écriture de points différents, des polices peuvent être audacieuses pour distinguer l'intervieweur.
2. À propos de la capacité personnelle
Cela fait partie de l'employeur qui est très intéressé, il peut voir le niveau compatible avec cette position, votre direction de votre entreprise, où vos forces et vos inconvénients sont votre.
Avant d'aller à l'entrevue, Amber a suggéré de modifier votre CV, d'ajuster votre CV, d'ajuster votre capacité d'entrevue, de manière à interroger les ingénieurs de données, puis à écrire des outils, d'algorithmes en avant.
Et pour quelques mots, il n'y a pas quelques mots, détails, niveaux de chaque outil, couramment utilisé. L'algorithme est le même et vous devez expliquer les algorithmes que vous utilisez habituellement des propriétaires et des algorithmes.Utiliser.
Cela rendra l'intervieweur à comprendre votre capacité à comprendre votre capacité à comprendre profondément votre impression.
3. Autres considérations
Ne vous écrivez pas dans le curriculum vitae, ne comprenez pas les compétences des compétences, n'obtenez pas de chance. D'autre part, lors de l'entretien, une fois que l'intervieweur a été posé, malheureusement que vous


Continuez, une expérience de projet de CV, vous devez combattre les détails et la logique des parties, vous permettant de parler d'activités, don ' t Répondre au processus d'analyse des données, mais utilisez la pensée analytique pour résoudre

"" Analyse des données Entrée "High Pay est une tâche facile.
Nous devons des détails sur l'échange de soi et combinent leur propre plate-forme académique et leur expérience de travail. Plus important encore, le renforcement continu du système de connaissances et la compréhension du champ de données.


se termine.

Cet article est l'article original du réseau de statistiques chinois, non autorisé iN à nouveau

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