L'analyse des données permet d'analyser une grande quantité de données collectées par des méthodes d'analyse statistique appropriées, extrayant des informations utiles et des conclusions. Les données sont détaillées et résumées.

L'analyse des données est un point d'appui important qui ne peut être ignoré au cours du processus de gestion de l'entreprise actuel. Les entreprises doivent avoir des données complètes, pratiques et efficaces pour soutenir la tendance au développement des industries à l'avenir. Par conséquent, des mesures de réaction proactives pour créer une stratégie.

Pour les camarades de classe Planification / planification Activités de produits des sociétés Internet, l'analyse des données est un indicateur important des opérations stratégiques du produit.
Deuxièmement, le système d'indicateur de base a été construit

Lots de produits Internet sur le marché, différentes catégories, étapes de développement, portraits parapluieNG Différents, mais tous les produits ont des indicateurs de données de base qui doivent être pertinents et ces indicateurs doivent être des données statistiques relatives aux avantages du produit et ont des valeurs de référence.

1, faites attention au nouvel utilisateur de nouvel utilisateur, ajoutant des utilisateurs à mesurer la «santé» du produit, telles que les nouveaux utilisateurs plus que Un produit est beaucoup plus élevé que les utilisateurs actifs, vous devez faire attention à la question de savoir si elle est dû aux promotions de la chaîne qui apportent une courte prospérité, suivant une attention particulière à un milliard de ce nouvel utilisateur.

2, actif: le nombre d'utilisateurs actifs est un indicateur important de la taille du produit du produit
Le nombre d'utilisateurs actifs peut être divisé en plusieurs jours de fonctionnement (WAU) selon différents cycles statistiques. (WAU) opération mensuelle (MAU), chaque produit doit déterminer des utilisateurs positifs en fonction de leurs caractéristiques de produit, la plupart des produits serontLa définition est le cycle statistique pour ouvrir les applications et certains produits identifieront les fonctions principales du produit fonctionnant dans le cycle de statistiques ..

3, Taux de rétention: le taux de rétention de l'utilisateur est un indicateur important de la viscosité des utilisateurs

(La rétention est conservée = utilisateurs conservés * Les nouveaux utilisateurs * 100%), se sont souvent concentrés sur les lendemains suivants, 3, 7, 30 et doivent faire attention à l'observation du niveau de déclin du taux restant. Et après avoir dit au revoir au moment de la bénédiction de la population, les étapes actuelles deviennent un indicateur très important pour le produit.

4, Réception: L'objectif final du produit

peut gagner des bénéfices, déterminer si le produit final peut exister sur le marché ou non. Il existe 2 canaux source pour les produits généraux pour obtenir des revenus: 1. Service à valeur ajoutée (VOCK IP / paiement) 2. ADS.

Après avoir utilisé de nouvelles / opération / rétention / retenue / revenus, nous avons besoin d'attentionn Les indicateurs de surveillance quotidiens du produit, si le problème se trouve dans la surveillance des données? Alors, voir la méthode d'analyse des données?

Méthode d'analyse de données

1, basée sur l'utilisateur: Comprenez les informations de base des utilisateurs et le passe-temps comportemental

, nous avons besoin de savoir quoi de vos utilisateurs? Qu'est-ce qu'ils aiment faire? Cela aide à parvenir à un consensus dans le projet et à mieux comprendre que nous servons un groupe de personnes, tout en rencontrant un problème, vous pouvez penser à la cause du problème.

Nous pouvons collecter des informations d'utilisateur de base, telles que le sexe, l'âge, le revenu professionnel, le niveau de la ligne de ville, etc. Nos produits. Portrait de l'utilisateur.
, Par exemple: Nos plus grands utilisateurs sont extraits par leurs caractéristiques: Femmes / 20-30 ans / Collège-College / College / Ancienne entreprise d'ouvrier.
Après cela, nos applications peuvent être féminines HStyle de marque accordé. De nouvelles stratégies peuvent se concentrer sur le campus et certains transports en commun dans la publicité pour attirer des groupes plus similaires. Les vacances d'été froides chaque année ou au milieu du milieu et des vacances peuvent être basées sur l'étudiant / vacances antiques blancs, il y a donc plus de temps de consommer sur l'application.

et le comportement de l'utilisateur est plus actif lorsque vous utilisez nos produits, plus de fonctionnalités et plus de contenu et de leurs préférences pour l'application d'autres et quel est notre poids?

Exemple: les produits d'information ont découvert que la plupart des utilisateurs aiment lire des nouvelles locales et comparer des informations générales sur les nouvelles locales, il est relativement élevé.

Après cela, nous pouvons chercher à guider les utilisateurs pour procéder à l'autorisation régionale lorsqu'ils entrent dans de nouveaux utilisateurs, puis proposent des contenus de nouvelles locaux pour améliorer la vitesse de stockage des nouveaux utilisateurs.

2, basé sur le produit: Analyse du produit Utilisation du comportement et du chemin

Connaissant les personnes qui font leurs utilisateurs et ce qu'ils veulent faire, ils peuvent les analyser sont standard donnant des comportements et des chemins dans des produits utilisés pour mieux Préparez-vous à d'autres activités subtiles pour différents utilisateurs

sur la base de l'utilisation des produits comportementaux et de la sucre, nous avons généralement trois types. Outil d'analyse générale: analyse de l'entonnoir / analyse des événements / analyse réétisante

(1) Analyse de l'entonnoir

L'analyse de l'entonnoir est un analyseur de processus, des moyens scientifiques de refléter le statut du comportement de l'utilisateur et de le point de départ à la fin du commutateur utilisateur. Pour des processus opérationnels relativement standard, des cycles plus longs, une analyse plus approfondie des processus, une analyse de la trémie peut explorer la visualisation et expliquer le transfert de liaisons de conversion.

Le modèle d'analyse scientifique de la science a la valeur suivante:

1. Concentrez-vous sur les nœuds principaux du processus d'expérience global, grâce à divers changements, à une position rapide de perte, à trouver une courte carte optimisée, à soulever une expérience de l'utilisateur élevé ou d'optimisation du chemin global

. Différentes propriétés de l'utilisateur du modèle d'analyse de la trémie peuvent observer la différence dans le taux de conversion de chaque étape Soumettre et comprendre le taux de conversion le plus élevé. Groupe d'utilisateurs, analysant un entonnoir raisonnable et ajuster la liaison de conversion inhabituelle.

(2) Analyse des événements

Cet événement fait référence à un comportement de produits et d'analyse des événements utilisés par l'utilisateur comptage, règle de zones d'étanchéité, filtrage, etc. Activités d'analyse, donc lors de l'enregistrement des utilisateurs, des détails du produit Navigation, des investissements réussis, un retrait, V.V.

Les événements sont divisés en deux catégories: Événements d'éléments (événements incorporés déraisonnables) / événement virtuel (basé sur des événementsSelon l'algorithme, le nombre de fois pour démarrer l'application d'événement / de l'application Cliquez sur le nombre de fois)

L'analyse de l'événement le plus précieux est l'analyse de l'événement de l'événement à partir de différentes tailles,Par exemple, nous mettons le nombre d'applications pour commencer certains événements quotidiens, la taille de la chaîne source de l'analyse des événements, vous pouvez savoir que différents utilisateurs de canaux sont actifs dynamiques, les arrangements inverse peuvent aider à l'écran un certain nombre de canaux de valeur non élevée, réduisent le canal. frais de publicité.

(3) Suppression de l'analyse

L'analyse variable est un modèle d'analyse permettant d'analyser la participation / niveau positif de l'utilisateur et le nombre de personnes d'enquêter sur le comportement initial. Faire une piste. Ceci est une méthode importante pour mesurer la valeur élevée du produit.

La construction du modèle d'analyse retenue a la valeur suivante:

La réflexion restante est en réalité le taux de conversion et modifie donc des statistiques afin d'éviter l'attraction des produits pour les clients.Ng.
La macro a une longueur du cycle de vie de l'utilisateur et les produits de positionnement peuvent s'améliorer.

Trouvez le plus fonctionnel ou le plus de comportement du reste de la courbe d'analyse, tels que l'exploration des produits sociaux.Vous pouvez commencer la conception dans le produit et utiliser.Inscription pour la première, selon l'utilisateur d'intérêt, certains KOL sont recommandés.