Quelles sont les statistiques? "Statistiques scientifiques comportementales" est la définition des statistiques:

"Les statistiques sont un ensemble de processus mathématiques pour les organisations, les résumés et les informations explicatives."

Qu'est-ce que cette "statistique" vérifiée, avec "organisation", "résumé" et "explication" est le mot-clé. En tant qu'outil mathématique, les statistiques peuvent être divisées en deux parties, une pour "Données récapitulatives complètes" et l'autre pour "Informations sur les interprètes".

La méthode des statistiques utilisée pour "des données résumées complètes" est appelée "statistiques descriptives", telles que le résultat de la phase mathématique de l'élève, nous pouvons utiliser une donnée unique en moyenne, je peux comprendre la moyenne de la moyenne. de cet examen; Grâce aux normes de calcul, nous pouvons comprendre la tendance à l'accent des résultats de l'examen étudiant.

Les méthodes statistiques pour "expliquer les informations" sont appelées "fournitureG Yard "
, il est également un exemple du nombre de tests à la fin de la phase mathématique. Si d'améliorer la qualité de l'enseignement, de l'ensemble de l'école de la première année étudiante, d'accord divisé en deux groupes , dans lequel le groupe expérimental A utilise de nouvelles méthodes d'enseignement, le groupe de contrôle B utilise la méthode d'enseignement d'origine, puis organise un test après une période de temps, puis nous obtenons le nombre de tests mathématiques en deux groupes. J'ai trouvé le contrôle moyen de la division groupe du groupe expérimental, alors cette situation arrive parfois? ou avoir une nouvelle méthode d'enseignement? Au moment de ce point, il faut utiliser des statistiques de raisonnement à évaluer.

Test sur la méthode d'enseignement a conduit à un concept de plate-forme Dans les statistiques: Globalement et échantillons

.

Lundi, global et échantillon

Collection de tous les individus intéressés par une étude spécifique. Pour certaines études, tous les poissonsLa multiplication dans la mesure globale est évidemment irréaliste. Par conséquent, nous devons dessiner une certaine quantité d'échantillons dans l'étude. Ces modèles sont utilisés pour représenter l'ensemble et nous devons tirer des conclusions des échantillons, puis s'étendre à l'ensemble.

Description des exemples de fonctionnalités appelées statistiques, telles que la moyenne de l'échantillon et la description de la fonctionnalité globale appelée Paramètres, tels que la moyenne globale, qui est une ou une des statistiques de l'échantillon, mais de l'ensemble des statistiques et globales. Les paramètres sont incapables d'être complètement égaux et il y aura une différence, appelée "Erreurs d'échantillonnage". Par conséquent, les statistiques de raisonnement sont utilisées pour répondre à "la différence observée dans l'expérience en raison d'erreurs d'échantillonnage ou de méthodes expérimentales qui fonctionnent" des outils mathématiques importants ".

] Différents individus vont changer ou avoir différentes valeurs appelées "Variables".

Mardi, variable
Il existe deux types de variables, un type est une caractéristique spécifique d'individus, tels que Chi ChiType élevé, poids et sang; Un autre est le facteur externe des individus. Comme la température, l'humidité et les conditions météorologiques. Bien entendu, les variables peuvent également être divisées en variables distinctes et variables continues. L'expérience mesurait et observant ces variables et prenant un ensemble de données. Certaines variables peuvent être mesurées directement et directement observées, telles que ces variables, mais certaines variables sont abstraites, elles ne peuvent pas être mesurées directement, telles que QI, vous sentez-vous heureux, puis rappelez-vous, etc appelés "hypothèses".

Nous pouvons compléter les mesures construites en observant et en mesurant certains représentants
Comportement extérieur

Ces comportements externes sont appelés "définitions d'opération). Par exemple, des points de mesure intelligents sont mesurés et la mémoire est mesurée par mémoire et détermine la proportion de la personne exacte. Ces activités déterminent d'une part décrivant comment mesurer le fonctionnement intégré et L'autre homme construit selon les résultats de la mesure. Après cela, la mesure variable était vraiment pHGrace ou obtenu. Il existe deux mesures à deux échelles:

Pesée et séquence de la séquence

Le nom du nom est utilisé pour étiqueter et classer, mais aucun moyen, comme les étudiants des collèges peuvent être divisés en produits chimiques, créatures, art et ordinateurs, etc mais pas "plus" entre "chimie" "et" art "ou la relation entre "peu"; la taille de la séquence, basée sur le nom du nom "Commandes", telles que "Shang et al" "," Moyen "et" Basse ".

La valeur de mesure a également deux mesures: une horloge équilibrée et similaire. Le bilan a relativement 0, tel que la mesure d'un groupe de hauteur mâle, d'une hauteur moyenne de 1 cm, est de 1 cm, de moins de 1 cm, est de 1 cm, mais ce temps est égal à la moyenne de la mesure de la valeur n'est pas 0; La table équivalente a un zéro absolu, tel que la mesure d'un groupe de hauteur mâle, uniquement par centimètre, à ce moment-là, le représentant n'a aucune hauteur (pas de point absolu).

Le processus de mesure systématique est appelé"Méthode de statistiques".

Quatre méthodes statistiques

Si nous devons mesurer la relation entre deux variables différentes sur chaque individu, nous pouvons utiliser la carte à tester. S'il s'agit d'une relation entre les variables, nous pouvons utiliser des "lois pertinentes" pour l'étudier, tracez le plus souvent une carte dispersée pour observer la tendance à l'évolution. Par exemple, la figure 4-1 utilise une tracé distribuée et une régression linéaire pour former une relation entre les résidus et la densité de vin blanc.

Mais la petite loi est que nous ne pouvons qu'expliquer la relation association entre les variables, mais ne peut expliquer la relation de causalité. D'autres méthodes statistiques numériques comprennent également des tests hypothétiques, t essayer et analyser la variance. Pour expliquer la relation de causalité, vous devez utiliser des "tests".

Figure 4-1 Teneur de résidu de vin blanc et point de diffusion de densité

Si nous voulons plus de deux groupes ou plus "TDes tests expérimentaux "et" la recherche de non-test doivent être utilisés. Les méthodes de test peuvent établir des relations de causalité entre les deux variables, caractérisées par une "manipulation et contrôle", ce qui signifie manipuler les variables de test et contrôler d'autres variables d'environnement, réduire son impact. Par exemple, les patients souffrant de dépression sont divisés en deux groupes, dont les patients atteints du nouveau groupe de médicaments et des patients du groupe témoin ont retiré un placebo. Après une période de temps, il a été observé la condition de la condition. À ce stade, "nouveaux médicaments" "à l'aide d'un conduit", le nombre de symptômes "est due à des variables. La principale différence entre les lois non testées et expérimentales qu'il est simplement observée, pas" manipuler et contrôler ", l'étude est généralement disponible et la recherche pré-testée. Un exemple de recherche de groupe non équivalente, par exemple, dans le sexe en tant que variables de test, car le genre a naturellement des chercheurs ne sont pas divisésEn deux groupes, puis un groupe est défini comme des femmes, un groupe est défini comme des hommes, sans "manipuler et contrôler", ce n'est donc pas une recherche test;Avant et après les recherches sur les tests implique souvent du temps, par exemple, la réhabilitation avant et après avoir traité le même groupe, n'appartient pas à une grande recherche, la raison est la même.