Le concept est souvent utilisé dans les machines d'apprentissage lorsque la matrice est inférieure, nous introduirons aujourd'hui la définition du mauvais sens et la matrice syllabe et utilisez le package numpy dans Python.

Premièrement, la définition des concepts connexes

Directivité
Union

& lt; 1 & gt; Désir

Les variables aléatoires ne prennent que des valeurs pouvant être limitées, la probabilité de distribution est la suivante :, des attentes mathématiques, sont les suivantes:

& lt; 2 & gt; La variance

La distribution distribuée ou la variance de la distribution est la suivante: "Les différences de différences et de normes sont des caractéristiques numériques décrivant des variables aléatoires à proximité de l'emplacement central de l'emplacement.
L'estimation de la variance de l'échantillon est la suivante: lorsque l'échantillon est grand, il est proche de

& lt; 3 & GT; CO-DRENCRAX

Le cuivre légal est utilisé pour dessiner deux variables aléatoires, MLa corrélation entre
Si la tendance de changement de deux variables, c'est-à-dire que si l'on est supérieure à sa propre valeur attendue, elle est également supérieure à elle-même. La valeur attendue, l'union entre les deux variables est positive.
Si la tendance change deux variables, la signification de l'une de leurs valeurs attendues est supérieure à leur, laissée inférieure à la valeur attendue, alors la mauvaise direction entre deux variables est négative.
La formule du mauvais moyen est la suivante:
La variance est une forme particulière du mauvais sens. Lorsque les deux variables sont identiques, le mauvais moment est une variance.
& lt; 4 & gt; Co-gt; Différences de matrice

La matrice dans le mauvais sens est une corrélation multi-variable entre deux matrices, spécifiquement:

que possible du haut, les éléments de la diagonale Dans la matrice correspondante, la variance de chaque variable aléatoire et pas deux ou deux diagonale. Demi-différentiel entre variables aléatoires.

Deuxièmement, Python perçu