Ecrivez à l'avant:
Il y a deux ans, je voulais résumer l'expérience et la méthode de test, mais j'ai tiré des ciseaux, je dois perdre le zéro au milieu. L'idée a été enregistrée et aujourd'hui, j'ai finalement devenu un texte. Les tests de données sont toujours un employé de données très douloureux. En raison de sa spécialité, il n'ya aucun moyen d'utiliser des testeurs professionnels, vous ne pouvez analyser ou développer ou produire des produits, alors comment pouvez-vous faire pour de meilleurs tests est un mal de tête. Cet article peut ne pas être efficace, mais le système complet résume la méthode de test de données peut être utilisé et que possible pour éviter les problèmes, évitant les disparus, très bienvenus intéressés, vous permettant d'échanger, pensons à faire cela!
La qualité des données est la base principale des applications de données et des tests de données est un tour très important. Si le contrôle de la qualité n'est pas assez strict, tous actes tLes trackers peuvent avoir des écarts ou même des erreurs, la vérification des données est également importante pour effectuer certains résumés sur la manière de procéder à des tests de données
objet de contraste
Comparaison Les mêmes données consiste à comparer les données, vérifiant ainsi la précision des données, ce qui signifie que les données sont correctes et que l'autre côté est basé sur son calcul secondaire, que le processus de test calcule TH de problèmes a des problèmes. La principale scène de test de données est des modèles numériques, des rapports de classe d'application, des données temporaires, trois objets de contraste sont différents
(1) Modèle numérique
Les données proviennent du système de service. Après le traitementRaison, il est facile de demander des scripts de données plus complexes. On pense donc que les données du système de données sont correctes et que les données des modèles numériques sont
] (2) Rapport de classe d'application
Données basées sur les résultats du développement du développement numérique, peut avoir la DM, la classe RPT, etc il est collecté ensemble est la couche d'application, en supposant que les données numériques sont correctes, la couche d'application et le modèle numérique sont jumelés
Ajout: S'il s'agit de l'élaboration d'une bonne couche d'application, certaines des données inchangées peuvent être comparées à la comparaison des données d'origine du rapport, de modifier des données logiques et des modèles numériques et numériques
[3) Données temporairesLes données avec des sources de logique et de données temporaires et des données de source peuvent être
. Comment vérifier? Modèle numérique, couche d'application, données temporaires avec caractéristiques distinctes, discussion distincte
Format de table cible Comme suit
Test: le nombre des tables cibles et une plage de données de la table source d'accord
dispose de 10 000 données source, 10 000 dans la table cible (aussi longtemps que les données source sans données sales)
Étape trois tailles - Vérifiez les données détaillées
(1) Forme de conception, vérification de la prise en charge
Format comme suit
A. L'index est une donnée pour vérifier les tables de données, toutes nécessité de vérifier
(2) Détermination de la taille combinée
, le modèle de données sauvegardez, donc la La taille des particules est une, mais les listes de valeurs de chaque dimension comptent un nombre, il est donc nécessaire de déterminer la taille combinée du test en fonction de la valeur de la liste de chaque dimension. 3]
Couvercle arrière : La valeur répertoriée comme suit
sur la base de la table de validation que la valeur de taille combinée du test, toujours là encoreBeaucoup de combinaisons basées sur la valeur sélectionnée sélectionnée et le principe de dépistage consiste à garantir que la fréquence de la valeur énumérée par chaque taille égale
Choisir une combinaison de 9 groupes est un "combiné Taille "
Store 1 et amp; Tmall & amp; Marchandises fraîches 1 et amp; Dans le même jour Distribution et amplis; Bounce & Amp; Avant de vendre
2 et amp; Jingdong & amp; Produits alimentaires 1 et amp; Date de distribution et amplis; Ne pas retourner & amp; Ne vendez pas avant
Shop 3 & Amp; Vipshop & amp; Fournir 1 et amp; Auto-production et ampli 是 & amp; est avant de vendre Store 1 et amp; Auto-opérateur et ampli; marchandises traitées 1 et amp; Distribution du lendemain et amplis; Ne pas retourner & amp; Ne vendez pas avant
Stockage 2 & Amp; Tmall & amp; Produits alimentaires 2 & amp; Téléchargez à la date et amp; est la liste de retour et l'ampli; Ne vendez pas avant
Store 1 et amp; Will & amp; Produit 2 & amp; Auto-levage et ampli; Ne pas retourner & amp; Ne vendez pas avant
Store 2 et amp; Auto-opérateur et ampli; marchandises traitées 2 et amp; auto-levage et ampli; Bounce & Amp; Ne vendez pas avant
Shop 3 & Amp; Tmall & amp; Produits alimentaires 2 & amp; LIVRAISON ET AMP; Ne pas conserver et amplifier; Avant de vendre
(3) Méthode d'essai
Les données ont les résultats les plus directs dans le système commercial. Une fois les conditions sélectionnées, les données sont directement comparables aux données (telles que les ventes) et les résultats enregistrés sur le formulaire de test et l'enregistrement idéal peut aider à comprendre de manière exhaustive. Voir le problème est de savoir comment améliorer
Test Theme: chaque taille si la valeur est complète
s'il y a une zone domestique, S'il existe des zones, telles que pays / zone / magasin, même si chaque magasin est apparu
Step Two-Way - Vérifiez les détails de données du test
Test : Vérifiez la taille spécifique, les figurines, les données
(1) sous forme de conception, la prise en charge de la vérification
et un numérique similaire, cela n'est plus répété
(2) Détermination de la taille combinée de la méthode de test
: la taille du tableau d'application est résolue précédemment et la liste appropriée doit être sélectionnée pour Chaque dimension. Valeurs, valeurs énumérées et processus de confirmation numériques numériques, ne répétez plus
Ajout: OptionsChoisissez les valeurs et les différences numériques répertoriées en raison de la taille des particules numériques, mais de nombreuses combinaisons sont de nombreuses combinaisons. La taille des particules n'est pas la meilleure, il existe de nombreux niveaux de relations immobilières, telles que l'ensemble du pays, toutes les régions du pays, accumulant toutes les magasins, trois domaines sont également une dépendance, donc le choix des listes de valeur des détails des tests et Numéro de port
]
. . . Couverture arrière: . ] Au moins 3 valeurs énumérées pour Chaque taille impliquée dans le test et si le temps suffit, la quantité peut être améliorée, assurant ainsi plus de perfection , sélectionnez la combinaison de taille de taille liée à l'argent liquide.P par différentes valeurs de liste. (3) Méthode d'essai Méthode 1: Exporter des données originales pour combiner les règles Excel et ainsi comparer les résultats des résultats ] Avantage 1: Lorsque vous examinez les données, il est très intuitif de comprendre l'apparence des données brutes et peut permettre au testeur de trouver des angles morts qui ont été ignorés avant. Après tout, quelles autres données cachées dans des données réelles que nous ne pouvons pas prédire avantages 2: Excel est traité très pratique, filtrant un dépistage filtrant, mais il existe une omission importante qu'aucune façon de gérer rapidement des données à grande échelle efficacement, alors appliquez-la de manière efficace. Méthode 2: Comparez les résultats et les résultats des résultats calculés à partir de barils numériques dans des règles informatiques Les avantages de la méthode 1 sont l'inconvénient de la méthode 2. Les inconvénients de la méthode 2 sont l'avantageDe la méthode 1 La méthode ci-dessus peut être combinée ensemble dans la pratique. Illimitée à la mort Étape 3 Les données de données entre les tailles dépendantes doivent être systématiquement Test Theme: En conséquence, différentes particules de taille ont une relation de dépendance entre elle, Ces données doivent être appropriées. Les données de la dépendance de la taille principale du propriétaire peuvent être formées par la taille cumulative et le succès "Dépendance de confirmation" (1) [2) Confirme la dépendance de la dépendance . . . . . Si la taille combinée est nationale, nationale, provinciale, nationale / magasin, la zone accumulée de la région est tout le pays, l'accumulation du magasin est la région de la zone de La zone, par conséquent, les données entre ces trois besoins "devraient conserver la principale" appartient aux données de Le résumé, "des données de taille" pour diviser davantage Détermination de la dépendance entre différentes tailles et vérification Voir les combinaisons de données pour chaque relation subordonnée . Valeur de mesure, selon La taille de la relation dépendante n'est pas accumulée directement, telle que le nombre d'ordres, s'il est accumulé, il est faux, vous devez calculer de manière indépendante, accorder une attention particulière à ( 3) Vérifier les données Toutes les vérifications appropriées des données dépendantes , telles que: toutes les taillesLa personne viking correspond à la taille principale, " "de la taille: vente", vous avez besoin de tous les tests sur le terrain accumulés, en garantissant que c'est exactement la même chose. Dans l'échantillon, vous pouvez comprendre le problème et global . «Temps temporaire des tests» Les données temporaires sont caractérisées par des données basées sur de nouvelles règles, des étapes du processus de développement de jeux, des avantages cliquent sur des petites règles, moins de données et aucune donnée ne doivent être vérifiées, Il n'est donc pas nécessaire d'avoir un échantillon de conception complexe. Le script SQL des données de tabagisme est libre et l'auto-examen est relativement difficile, il est donc divisé en deux étapes , étape une étape pour les entreprises En raison de l'observation à long terme, les entreprises sont très sensibles aux données du secteur des entreprises et des erreurs importantes sont claires. Dans la plupart des cas, on peut le voir, alors laissez l'autre partie aider une main plus efficace Par exemple, le SKU d'un magasin, jusqu'à 4000, les données fournies pour la première fois sont 10000 et l'entreprise est directement mentionnée et le problème est obligé de trouver rapidement le problème. ÉTAPE 2 Vérifiez eux-mêmes pour des données partielles avec la source de données de base correspondante, vérifiez que l'échantillon et les résultats sont combinés avec le lien de focalisation des fruits sur les étapes ci-dessus. être bien fait et avoir des détails clés. Ici, le suivi essaiera également de partager le partage par rapport aux points principaux. Faire mieux (1) Les produits de données (ou les analystes) sont raisonnables en coopération dans le développement des données si la collaboration est raisonnable, il est très important, il est très important de développer plus clairement, mais les analystes de produits logiques commerciaux sont plus clairs. plus harmonieux à pénétrer, faire un bon travail en main-d'œuvre pour développer une meilleure compréhension des activités des produits de données sur la manière de mieux communiquer avec les systèmes d'affaires, afin qu'ils puissent mieux comprendreDe véritables produits de données attrayants, peuvent partager le processus de construction de certains entrepôts et aider à mieux comprendre quel type de conséquences peut fournir des données de développement (3) de surfaces sous la structure que la surface inférieure est démarrée correctement, il peut donc être familier à creuser en profondeur, évitez de creuser des trous profonds. 4. Écrit dans la vérification des données est un travail difficile doit être patient et la méthode nécessite également un pont d'optimisation continu.Très bienvenue pour avoir votre propre fête à ajouter, améliorer.