1. Le principe de huitième huit
3. Ajouter une spéciale
1. Apprentissage sans fin
Langues Ancient c'est bon: Rational est bonne: non destiné, et pas de fin. Les gens doivent enrichir constamment et l'apprentissage n'est pas la fin. Utilisons un logiciel OFFECT pour se battre, PPT est plus courant que SPSS. De nombreux diplômés ne feront que PPT et ils ont dit qu'ils étaient compétents. Une fois qu'ils vont sur le lieu de travail, «qualifié» deviendront «Cuu Long», vous utilisez PPT pour effectuer PPT et d'autres personnes qui ont utilisé la page PPT Design H5, vous utilisez Excel pour exécuter le formulaire et ces autres utilisent Excel pour récupérer des données, effectuer l'analyse des données.
Dans la vie et la recherche, de nouvelles questions ont pris fin, résolues trois, ont cinq matchs communs, des questions → Résolution → Questions → Résoudre,Dimanche, apprendre, apprendre, n'a pas dit que nous étions une compétence d'étude à domicile, mais nous avons cassé la compréhension du passé et ses yeux sont devenus plus ouverts.Comme SPSS, il n'est pas nécessaire d'étudier à la maison, mais se situe dans une position plus élevée pour la reconnaître, comprendre les statistiques;
SPSS est un outil d'analyse statistique classique reconnu en Chine. Menu Point, boîtes de dialogue et boutons peuvent obtenir des résultats statistiques. Vous n'avez pas besoin d'écrire du code. Même l'utilisation, les personnes extérieures sont appelées «logiciels de statistiques touristiques».
Tant qu'il s'agit d'un outil logiciel, on s'applique généralement aux huit principes célèbres et 20% des opérations peuvent être achevés de 80% de l'opération.Quelles sont les méthodes statistiques les plus courantes dans SPSS? Régression, régression, régression logistique, élément, composante principale, clustering, test T, carte croisée, distribution de fréquence, V.V. Vous pouvez donc vous concentrer sur l'apprentissage pour manipuler ces statistiques. Avoir un lAutre, de nombreux apprenants SPSS n'utilisent l'une des méthodes statistiques, telles que l'analyse des facteurs, juste passer directement au contenu des chapitres d'analyse des éléments. Apprenez avec un objectif d'application claire, ne consommez pas d'énergie dans d'autres méthodes statistiques non liées.
Mardi. Un logiciel exquis particulier
ne suffit pas pour atteindre dans quelle mesure vous avez des modifications de l'analyse des données métier. Exemple: SPSS, il s'agit d'un outil d'analyse statistique, a collecté de nombreuses méthodes statistiques matures, mais elle n'a pas l'avantage de visiter les données. À ce stade, vous devez également apprendre et utiliser, tel que la technologie de graphique Excel, la technologie intuitive Tableau ou le changement de R pour attirer toutes sortes de cartes professionnelles. Ceci est relativement faible pour les données non structurées et lorsque vous rencontrez des entreprises pertinentes, vous devez modifier des outils plus appropriés. Donc il n'y a pas de niveauo Quel outil logiciel peut être admissible à tous les travaux. C'est, en tant qu'analyste de données, il convient de contacter et de maîtriser des outils associés aux conditions.
Enfin, cet outil est un outil et un logiciel divers outils aura leurs avantages et ne peuvent être percés.Le logiciel ne vient pas. Nous devrions accorder plus d'attention à l'analyse des données et à résoudre des problèmes