Ces dernières années, avec le concept de croissance du piratage, une activité de données, des opérations de données, des produits de données augmente et le nombre de produits de données mentionnés.
Quel est le produit de données? Comment résoudre des problèmes d'entreprise? Comment puis-je maintenant être le concept d'entreprise le plus populaire comme le piratage de piratage? Comment concevoir un produit de données répondant aux besoins des utilisateurs? Cet article partagera ces problèmes avec tout le monde.
1. Quel est le produit de données
simple, le type de données est la sortie automatique principale. Il met l'accent sur le concept de sortie automatique, qui se distingue entre des sociétés de conseil en recherche de données telles que Gartner, par rapport à des produits d'analyseur d'Internet similaires de Cignio similaire. De toute évidence, leurs rapports peuvent également être compris car le produit a une production principale, mais ne présente pas les caractéristiques de la sortie automatique.
Après le concept, nous pouvons la diviser en raffinantNH IT. Des groupes d'utilisateurs, il peut être divisé en trois catégories:
1. Les produits de données sont utilisés dans l'entreprise, tels que l'auto-construction et les systèmes proposés;
2. Les produits de données commerciaux sont donnés dans toutes les entreprises, telles que Google Analytics et Creative;
3. Les utilisateurs peuvent utiliser Google Trends et des indicateurs Taobao, de la même manière.
Dans l'exemple ci-dessus, le système recommandé peut rendre les gens un petit puzzle. En fait, comme des portraits d'utilisateur, recherchez des algorithmes similaires, il s'agit essentiellement d'un ensemble de systèmes de cartes à point basés sur des données utilisateur et des modèles de données correspondants. Par conséquent, dans de nombreuses entreprises, il s'agit également de la gamme de produits de données. Mais les expériences personnelles sont limitées, cet article n'est pas lié à ces produits.
Lundi, pourquoi besoin de produits de données
Tabouret ProduitsLes données de nouvelle génération de Silicon Valley Readio Readio Zhang XI Dream sont très bonnes de la ruke: si vous pouvez le mesurer, vous pouvez l'améliorer (si vous ne pouvez pas mesurer, vous ne pouvez pas augmenter). Cela augmente également avec les concepts de base de la croissance - la croissance des lecteurs de données, le retrait.
La croissance rend les opérateurs d'entreprise et les courbes pratiques cachées dans les produits de données.
Par exemple, sur Facebook, la croissance directe a été signalée avec Mark Zuckerberg spécialement dédié aux données et amplis; Analyse et infrastructure Deux calculs et affichages du groupe de données. Ils suivront toutes les données Facebook et continueront d'optimiser en conséquence.
Dans quelle mesure s'attache-t-il aux données promues aux données contrôlées? Un 30e groupe de VP a fait une année de modification de la page d'accueil. Pendant trois mois, de mauvaises données et des données médiocres et des rouleaux directs. Inversement, après Renren.com dans le pays, après modification, elle le suivra. Avoir tOn dit que derrière le développement à grande vitesse et stable de Facebook, les produits de données ne sont pas disponibles.
Troisièmement, comment concevoir des produits de données
pour concevoir des produits, certaines étapes fixes sont essentielles. Après avoir classé ces contenus, il est clair sur la planification au niveau du système, la conception de produits plus petite et nous serons clairs, nous allons résumer en cinq étapes:
Quelles sont les personnes qui sont la scène ] Quel est le problème du problème / porte la valeur
de
Quel type d'indicateur a besoinComment combiner ces indicateurs
1. Quels utilisateurs et Scènes
Toute conception de produit nécessite clairement les utilisateurs et les scripts car différents utilisateurs ont ouvert votre produit dans différents scénarios. La posture de votre produit est excellente.
(1) Les différents utilisateurs ont des valeurs différentes. Cette méthode est principalement destinée à la première classe, c'est-à-dire un produit interne d'entreprise. NIl n'existe aucun soutien pour distinguer les positions, uniquement à partir de la valeur des données, une décision exacte sur les niveaux élevés peut enregistrer les coûts suivants.
(2) La taille des particules de différents niveaux d'utilisateurs est différente et fournira toujours une analyse de la taille des particules suivante et une entrée peut être affinée à la meilleure taille des particules. L'analyse des données est fondamentalement divisée et modifiée.
(3) Différents types d'utilisateurs ne sont pas identiques à la scène de données, de concevoir autour de ces scènes. Par exemple, un type de ventes, ce sont plus de scripts pour voir des données visuelles sur le chemin de voir les clients, de sorte que le déplacement et l'automatisation est très important. Dans la conception, le principe consiste à afficher les indicateurs principaux via l'interface mobile et non liée à une analyse détaillée. Et lorsque certains indicateurs sont actifs, il peut être notifié rapidement. Les analystes de données de bureau doivent fournir une analyse plus subtile de la familleO Interface PC.
Pour comprendre vos propres utilisateurs, vous devez conserver une communication durable avec eux. Par exemple, le PM de Cirgio, aura une habitude de la vente et de la communication des clients chaque semaine et après chaque PM active, il doit un service client à temps partiel. Ce n'est qu'à cette manière, le PM peut mieux comprendre les utilisateurs et leurs scénarios d'utilisation et concevoir de meilleurs produits.
2. Quel est le problème de la résolution de problèmes /
essentiellement de clarifier ce qui doit répondre aux besoins des utilisateurs. Demande, toutes les valeurs et priorités.
(1) Premièrement, quelle est la nécessité de base et les besoins / besoin / besoin / besoin / besoin d'être utilisés. Les utilisateurs viennent vous trouver chercher Coke si vous n'avez pas de cola, vous ne pouvez pas répondre aux utilisateurs. Mais en fait, il voulait juste apaiser (voulu), une tasse d'alcool était suffisante (nécessaire).
(2) lundi, la valeur des besoins et méthodes PST utilisées. P: x axe, la douleur des gros utilisateurs commecomment; Axe Y, combien d'utilisateurs ont cette douleur; Z Axe: Les utilisateurs sont disposés à payer beaucoup d'argent pour cela. Le résultat est la valeur de ce besoin.
Une carte d'entonnoir faite dans une nouvelle fonction en utilisant Creative comme exemple.
Les clients commencent à dire que nous voulons analyser le canal ("vouloir) comme un problème de perte dans le processus d'amélioration des utilisateurs avec le produit. Ensuite, différente des différents utilisateurs, dans différentes périodes d'utilisation. Ils ont besoin de surveiller et d'optimiser dans différents liens et de concevoir enfin que cette trémie de croissance peut être comparée à différentes lignes des différents degrés de violon.
3. Problème d'analyse des problèmes
Vraiment la liste des gestionnaires de produits conventionnels et des classes professionnelles de soumission de la gestion de données réelle. Quel type d'idées doit être analysée après qu'il est clair? Doit clarifier les principes suivants:
● Gestionnaire de produitsLes données doivent avoir des compétences d'analyse de données pour créer de plus grandes valeurs de données
● Concept de conception de produits de données, ainsi de vue de la subdivision et comparer continuellement
● La vue générale doit Être proposé, concis, afin que les utilisateurs puissent d'abord comprendre ce qui se passe actuellement et le problème. Ne laissez pas les utilisateurs participent à des détails sans fin
● Le segment fournira suffisamment de richesse de la taille pour faciliter l'analyse. Chaque segment doit prendre un indicateur, tous les résultats sont apportés pour effectuer des actions et étroitement liés à l'entreprise
● Les données elles-mêmes n'ont pas de sens, le travail comparent des données significatives. Le noyau du produit produit consiste à mettre en évidence ce contraste.
Ce lien fait partie du gestionnaire de produits spécial du responsable du produit et également très élevé. Une expérience de conception de produits efficace nécessite une compréhension de l'entreprise profonde et une capacité analytiqueDonnées.
4. Confirmez que l'analyse des données et de l'achèvement correct
de la prise en charge de données correspondante, la couche d'affichage du produit du produit ne signifie pas, même l'algorithme des utilisateurs de portrait en a également suffisamment données à prendre en charge. Au cours du processus de confirmation, faites attention aux deux points suivants:
(1) Le calcul complet des données est avancé si toutes les données nécessaires sont prêtes. Les données ressemblent à une glace sur la surface de l'eau, et ce n'est qu'une petite partie de l'écran, son acquisition, son nettoyage et sa coïncidence sont de 98% sous l'eau. Par conséquent, si les données nécessaires ne sont pas achetées ou non nettoyées, toute la construction augmentera l'instabilité extrême.
(2) La précision des données est à l'ère des points enterrés, certainement un grand trou dans les dieux. Plusieurs fois, je l'ai utilisé, j'ai trouvé de cette façon de ce point intégré toujours faux. Ou découvrez que le calcul de cet indicateur n'exclut pas un facteur. Cette situation est similairePour les produits internes populaires dans l'entreprise. Parce que de nombreux calibres complexes, je ne veux pas grimper.
Par conséquent, un grand responsable de produit souhaite effectuer des données contrôlées comme Facebook et doit d'abord atteindre la plénitude et la précision des données et des points à résoudre. De nombreuses sociétés nationales ont commencé à utiliser une nouvelle génération de données de la Silicon Valley et des programmes de données de collecte sans buffets peuvent être adressées dans la préparation des données. Il y a beaucoup de problèmes. On voit des données et la précision est complètement résolue.
5. Quel type d'échantillon
après la détermination finale terminée, le formulaire de produit correspondant peut être sélectionné. Les modèles de produits de données populaires sont les suivants: Concentrez-vous sur les données présentées, les classes de rapports par courrier électronique, les classes de reporting visuels, les prévisions d'alerte précoce, l'analyse de la décision, etc mettent l'accent sur les cartes de personnes utilisent, des règles appropriées, etc. classe de collecteDiffIe. Matériaux, ici pour partager la classe de rapports visuels avec vous:
Première nécessité de supprimer le type d'index de nombreux cœurs de commerce électronique des commandes Tarifs, numéros de commande, quantités de commande, etc la journée des sites de réseautage social. Le nombre d'utilisateurs actifs, la quantité d'interactive, etc.
● séparé en classe, pas lourd. C'est-à-dire exploiter l'exploitation, super incroyable. Si le montant de la commande est supprimé en un prix moyen unique, le nombre de commandes peut également être envoyé au nombre de commandes ci-dessous et que différents utilisateurs auront des commandes moyennes des personnes différentes. Une classe est divisée
● Assurez-vous que l'indicateur peut exprimer la signification de l'expression, constituant la base de l'idée de l'analyse ci-dessus
● Supprimer la définition de l'index, le calibre et la taille statistique
. ] . . . (2) La présentation de l'indicateur de présentation est blanche, qui visualise des données. Ceci est extrêmement important pour les fabricants de données. Ce n'est pas simplement un travail de concepteur de l'UI car cela implique comment les autres comprennent votre produit et utilisez vos données. D'une part, j'ai besoin de lire les livres professionnels pertinents. D'autre part, je dois observer suffisamment de produits pour voir comment ils sont faits. Voici quelques règles communes à partager avec vous: ● Dans le même temps, l'indicateur d'affichage ne dépasse pas 7, 5 comparaison ● Lors de la conception de l'indicateur de conception afin de clarifier la relation principale entre les indicateurs ● des suggestions dans certains graphiques de graphique: TRAND Graphique, occupant cartes empilées, taux d'achèvement, graphique à barresH, de nombreux indicateurs ont dispersé une action croisée.Il est important de choisir une forme appropriée pour un indicateur approprié.Les produits de données sont trop profonds et nous sommes juste un iceberg.Un excellent gestionnaire de données doit avoir de nombreuses compétences différentes, pour comprendre vos utilisateurs, garder la communication efficacement;Effacer les besoins essentiels des utilisateurs, au lieu de maintenir la surface;Et la chose la plus importante concerne les compétences d'analyse des données compétentes, utiliser des outils d'analyse de données, toujours la sensibilisation aux données contrôlées.