Premièrement, l'introduction est un modèle Aarrr. Aarrr acquiert, active, stockage, revenus, introduction, abréviations de cette année correspondant à l'année des associations importantes dans le cycle de vie du produit: obtenir les utilisateurs, améliorer l'exploitation, améliorer la rétention de l'utilisateur de vitesse, recevoir le revenu, l'extension d'automate. S'applique non seulement aux jeux, mais aussi pour des outils. Expliquons brièvement des indicateurs de données importants pour chaque lien dans le modèle Aarrr.
Tout produit actif sera confronté à ce lien, ajoutant des utilisateurs et des CPA (coût pour chaque action) est l'indicateur principal de cette période. Ces deux indices ont une relation avec de nombreux facteurs, tels que la taille du produit, la propagande de marché, la publicité, les produits, les noms de produits, les icônes de produits et les références, la taille du package d'installation, etc. De nombreux facteurs ont relations. Les jeux mobiles sont disponibles, propriétairesFaible obtenu en appliquant des canaux et de l'AppStore. Le principal coefficient de jeu mobile de différents canaux d'application est la puissance du trafic, mais comment comprendre le marché des applications nationales en tant qu'application au trésor, l'assistant mobile de Yahoo, l'assistant mobile 360, etc les ressources et les listes de publicité reposent sur la capacité de gagner de l'argent. Par exemple, si d'autres jeux peuvent apporter 500 000 revenus en une journée, si nous pouvons apporter notre jeu par jour, vous pouvez apporter 600 000 revenus, tout le monde pense que les canaux joueront à la maison? Chaque canal d'application est toujours dans des flux d'affaires et possède une capacité rentable plus rentable d'obtenir plus d'utilisateurs de différents marchés des applications. La liste d'appStore sera objective et impartiale, et elle est divisée en plusieurs listes, des listes payées, des listes gratuites et des listes de best-seller. Chacun a des indicateurs différents pour identifier la liste.
(2) Améliorer l'activation
Dynamique de l'utilisateur Avec les normes de données suivantes: DAU (fonctionnement de la date d'utilisation), rapide (opération mensuelle), heure d'utilisation, nombre de startups, personnes en ligne, etc où DAU, expliquent rapidement la taille de l'utilisateur actuelle de l'application. Les activités de l'utilisateur sont également importantes car les utilisateurs peuvent contribuer au revenu lorsque l'utilisateur est actif. Dites à tous un exemple pratique, 2014, un jeu complet, le patron fait attention au pétrole, affirmant que tant que Dau est d'environ un million, je peux dormir, en fait, l'utilisateur est, le revenu inactif, la nouvelle consommation, etc. peut arriver .
(3) Taux d'essai amélioré
Retour à la viscosité et la fidélité de l'utilisateur, nous compterons tous les types gardés en arrière, conserver le lendemain, rester dans sept jours, reste dans la semaine, stockage mensuel, etc. Ceci est notre concentration sur les essais internes et les étapes de test de petites quantités, qui se concentreront sur ce taux restant.
(4) Revenu
Ce lien, l'indicateur est payé pour des statistiques, Arpu, ARPPU, Taux de consommation, LTV, V.V. Variation des réactions et des capacités rémunérées, etc.
(5) Village (CETER)
Auto-étalage de cette pièce, temporairement sans calculer le facteur K de la capacité de communiquer la réponse du virus, Portez une plus grande attention portée à une nouvelle augmentation naturelle est la nouvelle augmentation des utilisateurs extérieurs à la publicité. Il est trop important d'implémenter ce facteur qui souhaite construire un produit explosif.
Ici, nous examinons l'application du modèle Aarrr, comment l'appliquer à partir de chaque canal d'application pour choisir un bon produit.
La classe S fait référence à de nouvelles comparaisons, 91 comparaisons naturelles, revenus, 7 jours et 15 jours, 15 jours LTV constituent une contribution unique et un mois pendant 15 jours, incluent fondamentalement des indicateurs d'Aararr de chaque liaison du modèle.
Indicateurs de données de niveau 360A, comparer les taux de conversion d'enregistrement et les taux de rétention, vraiment significatif. Le taux de conversion enregistré reflète l'utilisation du trafic. Le taux de détail reflète l'amour et la loyauté des utilisateurs avec le produit. Ce n'est pas bon d'avoir ce revenu.
Les sections suivantes se sont concentrées sur les taux d'intérêt des dépôts inférieurs.
La mémoire restante est plus familière et utilise davantage le travail et vous fournit désormais une nouvelle vitesse de mémoire. Courbe. Sa génération est la connexion du temps restant dans une courbe et une courbe de vitesse de mémoire est la fréquence composite restante.
Voyez-vous la valeur de la nouvelle courbe de mémoire? Le produit n'est pas très bon pour estimer LTV et combien de jours utilisés dans le travailg moi.tv. ROI est utilisé pour calculer les annonces, mais il est souvent utilisé.
LT, cycle de vie utilisateur, nous devons recalculer tous les trimestres car il s'agit d'un paramètre important pour confirmer le revenu, car les revenus doivent être alloués en fonction des accessoires et des calculs réels LT seront plus compliqués que ce complexe. La plupart de. Les gens peuvent comprendre la définition de base de LT, pas nécessairement. Rappelez-vous également la «zone de la nouvelle courbe de mémoire avec LT», il est donc très important.
Taux de rétention Aarrr, l'introduction d'indicateurs de LTV a été introduit ici et avait quatre questions de réflexion ci-dessous, tout le monde discuté.
Penser les questions 1: Un produit actif de 10%, Zhou actif 70%, pensez-vous qu'il est fiable?
A: Il n'est pas fiable, en raison de l'exploitation de 10%, une semaine d'exploitation de 70% et que l'utilisateur répète les opérations pendant une semaine. Par conséquent, si la date de fonctionnement, il est de 10% et une opération hebdomadaire est définitivement inférieure à 70%.
Pensée 2: Installation de l'application d'écran de verrouillage 4000-50 millions de verrouillage, 2 millions de date d'utilisation, est-elle fiable?
a: l'application d'écran de verrouillage est un écran déverrouillé et a plus que cette application sur Android Main. La plupart des utilisateurs ne peuvent pas utiliser les téléphones mobiles par jour, donc l'application d'écran de verrouillage, il est actif, à seulement 5%, la réponse est donc définitivement peu fiable ou installée en blanc ou les utilisateurs avec de nombreux utilisateurs ont désinstallé. Il conduira à des dizaines de millions d'applications d'écran de verrouillage d'installation avec seulement 2 millions d'activités d'exploitation.
Penser la question 3: Faire des modèles explosifs, tels que la cécité, les empreintes de pas, les petits programmes de café, etc. Le modèle Aarrr, quel type d'indice de données est dans A: Principalement la capacité de flirter, haute, signable, peut exposer beaucoup en peu de temps, alors ils ont explosé, mais ils ont un problème, ce n'est pas bon.
Penser la questionI 4: Pour faire des utilisateurs à grande échelle, tels que Master, Meitu Xiu Xiu, Go Launcher, V.V du modèle Aarrr, quel type d'indicateur de données a besoin?
A: Un grand produit, il est définitivement meilleur que les données. En outre, avez-vous un article sur l'article de Fu Sheng sur l'introduction de stratégies, de mots-clés: prévisions, points d'arrêt, tous dans des conditions préalables au calcul des données internes.
---------- Q & AMP; A --------------
Q1: Penser à la question 4, quelles données sont nécessaires? Pourquoi avez-vous besoin de caractéristiques de données normales?
A: Brièvement, une seule LTV est beaucoup plus grande que la CPA. Points complexes, c'est le public, dont besoin, une douleur, une haute fréquence, puis une meilleure donnée.
Q2: Nous sommes extrêmement extrêmement extrêmes, nous sommes les halls mobiles de l'opérateur et les utilisateurs se connectent à la fin du mois et ils sont très petits. Moyenne moyenne de quelques points, mais 60,70%, peut dire queLa variété de différents outils de fonctionnement de latitude de la classe d'outils n'est pas très objectif?
A: Cette question n'est pas très claire. Différents types de produits auront différentes caractéristiques de données. Ceci est lié aux affaires, telles que l'application de la salle d'activité que vous dites, existera. La journée est active et les opérations mensuelles fonctionnent beaucoup plus parce que la lune.
Qu'est-ce que: CP familiarisé avec chaque canal, mais cela ne forme généralement pas de norme, des indicateurs de données de la CP, principalement combien d'utilisateurs.
Q4: Pour obtenir de meilleures ressources, le blanchiment de soi est un moyen très courant d'opérer?
A: Jeu d'évaluation de game standard, non seulement le revenu, mais également d'autres indicateurs de données, l'impact de l'auto-rechargement est également un kTemps de panique, donc je ne l'avais pas toujours, mais j'ai entendu le match. Pour entrer dans la liste des ventes d'AppStore, avoir un comportement auto-rechargé, identifier ce comportement et voir sa liste gratuite et sa liste de paiement.
Q5: Je souhaite poser des questions, comment les enseignants peuvent-ils calculer le cycle de circulation et peuvent souvent utiliser des données de perte pour optimiser les produits? L'enseignant lui a donné un exemple d'explication.
A: Apprenez la cause de la perte, une solution résolue. Vous donner un exemple, nous avons une tournée de page précédente, dans le processus d'enregistrement et de connexion de l'utilisateur, le taux d'inscription est relativement faible, nous enregistrons le taux de conversion de chaque étape, trouvez un commutateur relativement bas, explorant les ressources de cette l'étape est relativement grande. Lorsque le réseau d'utilisateurs n'est pas bon, téléchargez-le lentement, ce qui permet aux utilisateurs de fermer directement. Cela nécessite toujours des problèmes spécifiques, une analyse spécifique.
Q6: avoir un problème, jeu d'activité CEnseignant à vapeur pour les utilisateurs?