Le petit soldat a répondu à cette question aujourd'hui.
1. Le coefficient de corrélation est également une analyse statistique aléatoire
de données est un petit ensemble de données. C'est un petit échantillon. D'un général, peut être extrait de manière aléatoire. Échantillons, la relation entre les deux variables est un nombre aléatoire.
Données existantes, vous calculez la relation entre R1, si vous vous permettez de continuer une fois, vous recevrez un autre coefficient R2 pertinent, ce qui signifie ceci. Par conséquent, enquêter sur le coefficient de corrélation des données d'échantillon, des anomalies au hasard et des anomalies.
[Boîte de dialogue Analyse de l'analyse à double changement)
[Coefficients de corrélation significatifs
Parce que les coefficients de corrélation sont au hasard, Nous devons trouver des moyens de vérifier la probabilité qui ne fait pas d'erreur, il est donc naturellement un test important. Les corrélations et les tests importants sont deux concepts différents, mais des tests importants peuvent illustrer viCréer une corrélation (corrélation, direction).
Hypothèses initiales: supposons que la corrélation entre variables est nulle.
Si P & LT; 0,05, la corrélation entre variables entre variables est nulle, cette hypothèse n'est pas définie, et cette situation a un minimum, mais à son tour, nous pouvons penser brutalement sur la fiabilité de 95%. Il existe une corrélation entre les variables, ce qui signifie que la corrélation est perceptible (même s'il s'agit d'un coefficient de corrélation relativement petit). Si p & gt; 0,05, la corrélation entre variables entre variables est nulle, ce problème est accepté et ne peut pas être négocié, la corrélation entre variables négligeables.
3. Lisez le coefficient de corrélation READ COEFFICIENT P
Les remarques des tests sont la vérification de la camaraderie, alors lisez ce résultat en premier, puis lisez ensuite la corrélation du coefficient du résultat.
L'image montre qu'il existe une corrélation significative entre la publicité et les ventes de NAM GIới, Ventes des femmes (P & LT; 0,05), avec des vêtements pour hommes avec un coefficient de vente connexe de 0,266 et des coefficients de vente des femmes associés sont de 0,436, indiquant que oui une certaine corrélation positive entre elles.