1. Analyse des événements École d'analyse de très vastes événements et divers érudits ont été construits à partir du point de vue de ce domaine. L'étude de l'événement est une méthode d'analyse quantitative d'événements basée sur les statistiques de données avant et après un certain événement.
L'analyse des événements en fonctionnement est le comportement de l'utilisateur ou la surveillance ou l'enregistrement du processus d'entreprise. Pour une châtaignier, un produit de commerce électronique peut inclure les événements suivants: enregistrement de l'utilisateur, navigation de navigation, ajout de panier, paiement de commande, V.V.
Secteur d'événement:
Facteurs affectant le comportement d'un certain comportement et le processus d'acte d'impact est également le processus de traitement. Divisez l'utilisateur.
Down Down Foring, Down Diamonds Il s'agit des caractéristiques de l'analyse des événements, car cette utilisation sera analysée spécifiquement en fonction de problèmes spécifiques.
Deuxièmement, Analyse de l'entonnoir
À propos du modèle d'entonnoir, je pense que la nature est décomposée et quantitative. Pourquoi dire cela, c'est un modèle d'entonnoir marketing.
L'interprétation de l'encyclopédie: le modèle de marketing Hopper fait référence au modèle quantique de conversion de clients non potentiels dans le processus de marketing. La valeur du modèle de marketing Hopper est la quantité effective de chaque lien du processus de marketing, aidant à trouver des liens faibles.
signifie que le marketing marketing a mentionné un sous-lien de l'utilisateur d'acquisition à convertir en tout ce processus, la conversion du système de clôture de contact signifie à l'aide d'indicateurs de données pour quantifier les performances de chaque étape.
De sorte que l'ensemble du modèle d'entonnoir consiste à diviser tout le processus d'achat en une étape, utilisez le commutateur pour mesurer les performances de chaque étape et enfin via un matériau inhabituel indicateur de données. Pour acquérir des problèmes, résoudre les problèmes, optimiser les étapesC et finalement atteint le but d'améliorer le taux de conversion global de l'achat,
L'idée principale du modèle d'entonnoir global peut être classée comme décompose et quantification.
Prenez le commerce électronique à titre d'exemple, certains funnels principaux peuvent être définis, comme suit:
1. L'entonnoir fonctionne
Bannière, zone d'événement, zone de réduction, modèles d'explosion, etc.
.
2, recherche de l'entonnoir , peut également être divisé en petits entonnoirs, tels que le segment de segment, cliquez sur mot-clé, sélectionnez la carte la plus appropriée, parcourez le temps et d'autres éléments de données. 3, produit de l'entonnoir réalité, à l'intérieur de la réalité, il peut être supprimé de décharger beaucoup de branches. Selon l'utilisation de situations Mardi Analyse des archives L'intégration est un modèle d'analyse pour analyser la participation / le niveau proactif de l'utilisateur et le nombre de personnes suivront. Ceci est une méthode importante pour mesurer la valeur élevée du produit. L'analyse variable peut aider à répondre aux questions suivantes: Avez-vous terminé le comportement d'achèvement de l'utilisateur pour la prochaine fois? Par exemple, les ordres de paiement, Un produit social améliore le processus de démarrage des utilisateurs nouvellement enregistrés et souhaitent améliorer le niveau de participation après l'enregistrement de l'utilisateur, comment déterminer vivement? Voulez-vous évaluer si un produit change d'opération, s'il existe une nouvelle fonction d'invitation d'amis, combien de personnes utilisent le produit en quelques mois en raison de nouvelles fonctionnalités? Ce qui suit est une courbe commune retenue, je l'ai divisée en trois parties: la première partie est la durée oscillante, la deuxième partie est le temps de choisir, la troisième partie est impatiente de manière impatiente. Que utilisons-nous?Utiliser l'analyse de retrait? Soulever une châtaigne: Différents groupes d'utilisateurs, analysant chaque point de fonction de produit affectant le boîtier de maintenance de l'utilisateur, nous ne pouvons pas simplement collecter cela peut être comparé à la comparaison, à la louange, Le transfert, le commentaire, la préoccupation, etc. peut être comparé. S'il s'agit d'e-commerce, vous pouvez également comparer à ne pas acheter, acheter 1 fois, 2 fois, 3 fois, 4 fois, 5 fois, 6 fois Nous avons trouvé les points de fonction les plus élevés possibles ou les points de comportement en analysant des courbes. Numéros magiques et fonctions magiques, Trading, Acheter plus de 5 fois, le taux de développement lent de l'utilisateur, alors notre stratégie est l'utilisateur possible les plus rapides que les utilisateurs d'achat atteignent 5 heures d'achat (à droite prêtent attention à la fenêtre TIME); Produits à base d'outils, puis trouvez des fonctionnalités magiques à l'aide de cette fonctionnalité pour garder le niveau le plus élevé; S'il s'agit de la classe UGC, trouvez le nombre de personnesLes utilisateurs ont des fonctionnalités telles que des numéros magiques et des fonctions magiques. Analyse de la distribution du mercredi Lorsque la production normale, la qualité du produit ne peut pas être identique, mais ce ne sera pas très différent, mais en moyenne certain, il y a une variation et distribution dans une certaine gamme. L'analyse de la distribution est un moyen important de trouver des incidents dans l'analyse des fluctuations de qualité. Il peut comprendre si le processus de production est normal, que les déchets soient égaux ou non. Son outil est un graphique, donc il s'appelle également le graphique. Comme indiqué ci-dessous, nous pouvons voir la répartition du nombre de personnes et des prix unitaires des commerçants ] . . . . . privéCe Self est une analyse majeure de la distribution d'utilisateurs qui cherche une concentration.Bien sûr, nous pouvons jouer plus que k-ce qui signifie. 5. Résumé Il ne s'agit que d'un certain nombre de façons d'utiliser dans l'analyse des données.En fait, nous sommes confrontés à plus d'exemples sur la ligne.Il existe de nombreuses divisions, mais la logique est simple, l'analyse est un outil, voir ce que vous voulez avoir. Cette méthode d'analyse centralisée n'est pas seule, généralement en vous, je vous ai, vous devez utiliser de manière flexible.Partager trois conseils d'analyse de données: voir la tendance, regarder la distribution et la comparaison.