L'introduction à l'analyse des données, l'ouverture des données de recherche de données peut être obtenue: L'analyse des données est d'analyser de grandes capacités des données de collecte croisées par la méthode d'analyse statistique appropriée, extraire des informations utiles et Conclusions d'apprendre davantage et de résumer le processus récapitulatif.
brièvement, extrait d'une grande quantité de données. Toutefois, comme une analyse de données qualifiée, le processus mentionné dans la définition ne peut être dit que la préparation des travaux dans une analyse.
Il y a souvent des collègues qui m'ont demandé, pourquoi nos parties beaucoup d'analystes, tous les jours sont des jeux d'apprentissage, analysant les données de jeu, mais les équipes de projet ne sont jamais très heureuses de prendre soin de nous et nous avons rien de bon.Reportage? Je lui donnerai un exemple: j'ai fait un rapport d'analyse pour le jeu "Dragon Valley", dont l'une est une conclusion très importante que "les joueurs choisissent le maître choisissent essentiellement des jeux féminins, et ceux qui choisissent des guerriers choisissent essentiellement un homme Rôle, il est donc spéculé que les joueurs de femmes en général comme Masters, des joueurs masculins comme des guerriers. De cette conclusion, pas beaucoup de problèmes. S'il n'y a pas de problème, cela n'est pas fourni directement suggéré, c'est-à-dire aucune instruction pour fournir ce contenu de jeu. Tapez pour servir la priorité du joueur. Quelle est la réalité? Ceux qui ont appris que "Dragon Valley" connaîtra la caractéristique la plus élémentaire de ce jeu - Dragon Valley n'a qu'un sexe (Magic Magic Mage, guerriers du Sud, Pasteur Nam, Public , des scientifiques, etc.) signifie que lorsque les joueurs ont choisi une profession, il n'a pas d'option de droits de genre (au moins avant 2014). À ce stade, tout le monde tourneAfin de voir les conclusions du rapport, la première réaction sera une telle fonctionnalité de base qui ne sait pas, signalez-vous toujours une analyse, c'est certainement la version vraie des aveugles! J'ai le temps de rester au-dessus de vous gaspiller. Par conséquent, il s'agit simplement de la préparation de l'analyse des données à partir de données.
Que devrais-je contenir? Personnel, une analyse de données qualifiée devrait inclure les liens suivants: Objet analytique claire, compréhension des entreprises, examen de l'information, conclusion de données et recommandation d'orientation commerciale à conclure, rapport d'analyse de la structure de conception.
Ce qui suit est de voir ce que les emplois les plus élémentaires doivent être effectués à titre d'exemple du rapport d'analyse.
Exemple d'analyse des données
La plupart des jeux en ligne seront une activité visant à conserver les joueurs - les joueurs se souviennent, le nom peut varier, différentes manières ou service client est exécutée ou que le lecteur est exécuté ou lignes, mais le noyau de l'idée de baseẤn Quan. J'ai également participé à plusieurs activités de récupération à grande échelle dans certains jeux. Partagez avec vous l'une des analyses connexes du jeu.
Analyse Contexte: Ce jeu a fait deux "amis rappelons" des activités à grande échelle avant et après 1 an. Ce rapport est écrit dans le deuxième événement. Les événements exquis sont évalués lors de la détection de points d'opération d'optimisation.
Données comportementales de jeu de milliers de milliers de milliers, de connexion, de mobile, de chat, d'amis, de shopping, de mission, de copie, etc tout ce qui répond possible aux conditions opérationnelles du joueur, mais pas à chaque article est un must, et même certaines analyses de contenu ne peuvent être exécutées ni difficiles à reconnaître, telles que la discussion, les joueurs peuvent envoyer 3 à 4 messages pour différents joueurs en 1 minute, s'ils n'effectuent pas de creusement de texte, ne peuvent pas obtenir de joueurs. Penser, même si vous faites une exploitation connexe, il faut environ 2 moisMener des recherches pertinentes, et cela est totalement incompatible avec un jeu.
Par conséquent, nous devons penser du point de départ et analyser les données les plus importantes de nombreuses données de jeu. Cette activité appartient au rappel des utilisateurs, de sorte que les données de connexion utilisateur plus petites sont clairement l'analyse la plus simple d'une analyse simple et directe de l'opération.
1, les joueurs ont atterri
Remarque: les utilisateurs bas 1, 2, 3 : La consommation accumulée dans le jeu moins de 10 000 yuans est divisée en trois segments de niveau au niveau, 1 représentant un niveau élevé, 3 représente le niveau bas.
Du tableau ci-dessus, il peut s'agir simplement d'un taux de récupération de la deuxième étape des activités nettement plus élevées que la première phase, passant de 15% à 20%, principalement des utilisateurs basse (1, 2, 3).
Cependant, s'il peut être déterminé que la deuxième phase tPlus de la première étape? Bien entendu, à des fins de fonctionnement non seulement pour que les joueurs reviennent au jeu, le but ultime est naturel pour les joueurs de rester dans le jeu. Nous verrons donc des données relatives aux personnes à utiliser.
À ce stade, il reste un inconvénient important. Il y a trop de points de données (piliers) et une seule conclusion peut souvent être vu. Ce n'est pas vraiment pas nécessairement.
Donc, à ce stade, les points de données sont nécessaires pour fusionner des points de données, en particulier lorsque les points de données sont davantage. Parce que deux activités ont appliqué une récompense de collection continue (vous pouvez recevoir des récompenses chaque jour plus tardLorsque l'utilisateur renvoie) et tous les cinq jours est un bouton de gros prix et que la première étape est de 10 jours à recevoir, la deuxième étape reçoit 18 jours. Il sera donc combiné à l'image ci-dessous.
de l'image ci-dessus, on peut le voir clairement: le premier joueur de retour a fortement chuté après que la journée "11-15" atteignit le sommet, la seconde si le joueur est retourné atteignant la Peak in "11-15", le déclin était significativement plus petit que la première étape et le taux de chaque période supérieure de la première étape, la comptabilité totale est supérieure à 39%: 49%.
Explication ou conclusion est-ce?
En fait, il ne peut être considéré que "des données simples", constitue également une erreur pour de nombreux analystes et estime que le graphique ou le graphique est traduit en une version texte, peut être utilisé comme conclusion ou commentaires. En fait, c'est comme dessiner les personnages, vous tirez uniquement des os, et c'est très bien de le regarder. Les personnages, vous n'aimez pas cela, mais vous vous sentirez horrible, terribleATM, évitez-le, et vous constaterez que l'analyse de vos données ressentira: qu'est-ce que vous écrivez, je ne peux pas le comprendre. Vous ne jouerez que des données. Je ne sais pas pourquoi des données comme celle-ci. Je représente quelque chose, comme un orthographe, mais j'ai également pensé que c'était très élevé.
Par conséquent, graphique raisonnable La conclusion de l'enseignement doit être la suivante:
1 L'utilisateur est retourné dans les deux activités reçues après avoir reçu toutes les récompenses (10 et 118 jours). Parce que de nombreuses raisons perdent à nouveau.
La deuxième étape de l'opération sera d'environ 25% de plus que la première étape de l'opération, ce qui signifie que même si le joueur perdra après avoir reçu le prix, mais à travers le nombre de jours approprié, vous pouvez donner Les joueurs plus de temps pour comprendre le contenu du nouveau jeu et rencontrer de nombreux amis pour créer davantage de relations, augmentant ainsi l'idée des joueurs et soutenir enfin le reste.
Étape 3 secondesLes joueurs de retour apparaissent au 8ème jour.
Bien sûr, les conclusions ci-dessus ne sont pas parfaites, mais au moins au moins les fonctions suivantes:
1 "tirant": contraste, augmentez le nombre de teneurs comportementaux du peuple et combinés aux caractéristiques d'activité qui ont expliqué les causes de différents phénomènes comportementaux;
2 Découvrez: les joueurs se souviennent reviendront;
3 Faits saillants: La deuxième étape des activités visant à renforcer la rétention des acteurs en élargissant la période de prime, montrant cette activité en évolution bénigne;
4 Analyse principale: Cette analyse de base est la deuxième activité, donc une information importante est extraite séparément pour la deuxième étape.
Il y a maintenant une conclusion ci-dessus, nous pouvons également fournir une recommandation correspondante:
1 perdra toujours après le retour du joueur, les règles de planification des règles devraient être conçues plus appropriées pour lCe contenu de la boîte du joueur; (Cette proposition peut être strictement supprimée, car il est vraiment impossible d'être une suggestion, car tous les plans de jeu comprennent cela)
2 Pour quelque chose, deux joueurs d'événement ont un phénomène de perte de pic au 8ème jour. Lors de l'opération suivante, la récompense s'est améliorée de manière appropriée sur 7 ou 8 fois, améliorant les attentes du joueur à la régression des récompenses et que les joueurs se poursuivent dans le jeu, plusieurs fois, passez au joueur pour pousser le contenu et essayer de quitter le joueur. (Cette proposition est très simple, mais elle est très précieuse. Il peut vraiment être appliqué pour optimiser les opérations, le stockage de joueurs vraiment avancé, également une analyse standard, des compétences d'analyse statistique de la configuration élevée ne sont parfois pas aussi bonnes Comme les statistiques de données les plus simples, rappelez-vous toujours qu'il n'y a pas de magie de bas niveau, seulement des magiciens de bas niveau ».) 1. Retournez aux données mensuelles retenues des pêcheursUtilisation de En fait, les données du journal peuvent être analysées ci-dessus, mais s'il y a du temps, certaines données simples et directes peuvent être ajoutées, elle peut être ajoutée à leur propre point de vue (crédit): le second période plus longue que l'opération de première étape est efficace. Comme on peut le voir à partir de l'image ci-dessus, le deuxième utilisateur actif a retenu plus de 210% par rapport à la première étape, ce qui signifie que le joueur rappelle la deuxième phase d'activités. Plus de 2 jours du jeu sont plus que le premier joueur, c'est certainement une grande amélioration pour la visite finale. Ceci est principalement dû à la deuxième étape optimisée pour les procédures d'échange de cadeaux: 1. Augmenter le temps des cadeaux; 2. Améliorer la valeur de récompense initiale. ci-dessus sont les données de connexion renvoyées au lecteur. C'est le point d'analyse le plus important pour analyser les classes récupérées.