Premièrement, le temps de séjour et le temps de séjour du site est compté
Supposons que l'utilisateur a visité la page d'accueil du site Web (home). L'outil d'analyse marque ces visiteurs une visite, puis ces visiteurs ont vu deux autres pages (page2 et page 3), puis il quitte votre site. Comme indiqué dans l'image ci-dessous:Nous voulons savoir:
TP = temps pour la page
TS = temps total pour ce site
Si l'utilisateur commence à 10h00:
Pour que la mise à jour est de 10: 05-10: 01, C'est-à-dire 4 minutes.
Après cela, les visiteurs se sont rendus aux pages, il a constaté que la page de changement ne pouvait pas répondre à ses besoins ni au contenu qu'il recherchait a été trouvé dans la page3. Ensuite, partez.
Alors combien de temps ces visiteurs restent-ils? Parce que je ne sais pas que les utilisateurs ont le tempsN Départ spécifique à Pue3, nous ne pouvons pas calculer combien de temps il sera de la page 3. Par conséquent, l'analyste du site ne sait pas combien de visiteurs paient pour la dernière page du site Web.
L'image ci-dessous montre l'heure d'accès de chaque outil d'analyse de site Web:
TP (home) = 1 minute
TP (page2) = 4 Minutes
TP (page 3) = N / A
TS = 5 minutes.
Des données ci-dessus, il est facile de voir que ces données sont déraisonnables, car vous ne savez pas combien de visiteurs paient pour la dernière page. L'outil d'analyse de site Web vous donne des statistiques de temps généralement moins Il est temps de rester sur le site Web.
La précision du temps de séjour du site est liée à la productivité et aux taux de sortie. Plus le taux de rythme de la danse et de sortie est grand, le temps de séjour moyen est moins précis.
Deuxièmement, le temps de site Web ou le site Web est disponible à la page nousB
Si équipé du temps et des réseaux sont toujours simples à voir, ce sens n'est pas très important, les principales raisons sont les suivantes:
Les indicateurs sont des niveaux tactiques, nous ne pouvons pas reconnaître l'impact de ces données sur la société de performance. SIMPLE PAGE RESTER ou le temps de site Web ne reflète pas les revenus spécifiques.
Ces indicateurs ont besoin de nombreuses déductions et logiques simplement les données plus grandes, les données plus importantes, ces données ne peuvent pas refléter directement une page de nuit.Ces indicateurs sont principalement des données à court terme. Avec le développement d'Internet, les données de conversation sont difficiles à respecter les besoins, les visiteurs à long terme, les cycles de la vie client, V.V. Peut être plus réfléchi.
Divers temps de séjour doivent être évalués avec une logique différente. Jetons un coup d'œil à l'exemple de Taobao:
Les principales raisons des différentes données ci-dessus sont les suivantes: Taobao commeLes spécialistes du marketing, les visiteurs n'ont pas de but clair, entrent dans le supermarché, mais éventuellement acheter quelque chose, Taobao Plus de centres commerciaux dans le centre commercial, la plupart des utilisateurs arrivent au centre commercial go avec un objectif clair, ils vont directement au but, rapidement Recherche, shopping rapide, congé rapide.
De la taille du comportement des utilisateurs, les utilisateurs de Taobao ont des comportements commerciaux différents dans Taobao et Taobao Mall, comme la même personne dans le centre commercial et le supermarché, certainement oui la différence est que la page de Taobao Trade Center est Plus concis, le service est plus standardisé et le commerçant est préféré.
En tant que site de réservation touristique, les utilisateurs sur le site Web ont essentiellement une demande de réservation claire, la manière dont nous avons besoin de faire la manière dont les utilisateurs recherchent le produit conviennent le mieux dans le temps.
Mardi, heure et site de données Heure d'application
1. Expérience de la question judiciaire
de la méthode de calcul de la page de la mode Nous savons combien de temps ne peut pas figurer sur la page précédente avant de partir, le sens de la page est calculé dans le cas du prochain comportement disponible pour cette section de données. Il s'agit du calcul du temps de séjour de chaque ensemble, il est déterminé que les utilisateurs sont élevés ou bas, par exemple: les utilisateurs ont des temps de séjour de longue date dans la page de résultats de recherche, qui n'est pas possible répondant aux besoins des utilisateurs, les utilisateurs ont longtemps la liste de pages. Notre liste d'inscriptions n'est-elle pas plus conviviale? Est-ce parce que le contenu final montre trop ou que l'utilisateur ne trouve pas ce qu'il veut.
2, Reposeter les visiteurs
Sites Web plus longs, mais les utilisateurs non commandés pourront vendre, ce qui entraînera des problèmes oui, les utilisateurs ont uniquement dans l'affaire de connexion , nous pouvons obtenir l'ID utilisateur. AprèsL'ID utilisateur doit être analysé, quel type de contenu recommandé pour les utilisateurs. La fable n'est pas très élevée.
3, activez activement la boîte pour afficher le service clientèle ou les informations préférentielles
lorsque l'utilisateur est trop long sur une page spécifique, le client apparaît. Et les visiteurs. Descendance aux visiteurs. Poussez les visiteurs à la commande. Mais cette partie de l'expérience utilisateur ne sera pas très bonne, vous pouvez trouver la fonction de rappel de Sina Weibo sur le dessus. 4, lorsque la cible de conversion est utilisée
sans l'ordre du processus de commande, vous pouvez utiliser la page de la commande ou le site Web pour compléter un poivre d'article, puis calculer la conversion cible. Ratio, tels que ce qui est principalement sur le site comme objectif, s'il y a des personnes (proportionnelles à grandes) à la dernière page sans commander, appelez des réservations, vous pouvez utiliser le temps pour résider en fonction des objectifs.
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