Pour réellement une analyse de données précieuse et des informations détaillées, vous avez besoin d'outils visuels de haute qualité. Il existe de nombreux produits, caractéristiques et prix sur le marché et cet article répertorie certains outils largement reconnus. En fait, comment les entreprises peuvent choisir un outil visuel approprié, pas une chose facile, doivent prendre soin de soigneusement.
Une enquête Salesforce montre que 53% des employés devraient souvent voir des données analytiques, mais uniquement sur les activités manuelles. Passez la souris avec un grand nombre de feuilles de calcul, de graphiques et de données, c'est comme une vaste mer. Les outils de données visuels visitent les résultats des utilisateurs pour aider les utilisateurs à comprendre et à analyser rapidement des données.
Les outils visuels de haute qualité sont très importants pour l'analyse des données. L'outil de visualisation des données est un logiciel d'application qui aide les utilisateurs à afficher des données dans la visualisation, le formatage graphique et la présentation de l'ensemble du contour des données. CommeTableau rond, graphique, carte chaude, graphique, carte radar / araignée n'est qu'une petite partie de la visualisation, ne peut représenter que des données et des tendances de données et d'affichage.
Comment choisir un outil visuel approprié
1. Interface claire, concise et personnalisable
] L'interface des données de programme intuitives est comme un panneau de commande de voiture, vous pouvez obtenir des informations importantes que vous souhaitez vous procurer - de l'huile restante, la rapidité pour favoriser un kilométrage sans fin. De même, l'interface intuitive pourra afficher toutes les informations principales dans une vue.
Un bon outil intuitif de données aura les fonctions suivantes en même temps. Le premier ait super grand. Interface claire et aucune perturbation. Trop torrial, trop d'émotions colorées, l'interface devrait donc maintenir l'équilibre approprié.
Lundi, l'interface doit afficher exactement toutes les données importantes. Par exemple, les utilisateurs se concentrent sur les KPI, les tendances importantesLes ensembles de poids ou de données liés à une activité importante doivent être complétés en quelques secondes dans l'interface, clairement affichée. Tout le contenu indiqué doit être en un coup d'œil.
L'interface est très importante et personnalisée. Différents ensembles de données peuvent être nécessaires à différentes périodes, puis personnaliser la mise au point de données affichée. Par conséquent, les données de visualisation des données doivent permettre des personnalisations.
2. Incorporer
Pour utiliser la puissante fonction de visualisation de données, une intégration transparente avec d'autres applications qu'il est très importante. Pour que les utilisateurs disposant des rapports de partage multiplate-forme, des données multi-plate-forme, les données de visualisation des données doivent être compatibles avec différentes applications.
Tous les domaines n'ont pas besoin d'analyser toutes les données. La plupart des gens espèrent que les données sont intégrées de manière transparente à leurs applications spécifiques, les aidant à améliorer l'efficacité de travail.Par conséquent, un bon outil de visualisation de données doit facilement incorporer intégré.
3. Interaction de la machine
Le rapport visuel créé par l'outil Intuitif de données doit avoir des interactions informatiques solides, prendre en charge des variables ou des paramètres de réglage, voir Modifications de la tendance / des résultats. Les utilisateurs peuvent bouger, organiser, filtrer des variables de corrélation et obtenir l'effet correspondant.
Les analystes et les planificateurs de données doivent traiter des données de différentes sources et créer des outils analytiques. Le rapport d'analyse visuelle prend en charge différents formats, qui peuvent être mis en évidence à des moments différents.
4. Utiliser et partager des données
Entrez les données d'origine dans un outil de visualisation, puis déporter le rapport dans de nombreuses photos éveillé dans ce processus se produit de cette manière. Les utilisateurs aiment. Certains ensembles de données peuvent être entrés dans l'outil de la forme la plus originale, tandis que de jolis fichiersC doit être synthétisé à l'avance car ils sont trop grands.
Parfois, des données peuvent être obtenues à partir de la source de données et doivent parfois être collectées à partir de différentes sources de données et de visualisation dans les outils. Certains outils de données visuels peuvent collecter des données à partir de plusieurs sources de données et afficher sur la même interface, mais certains outils peuvent ne pas avoir cette fonctionnalité. Comment choisissez-vous le bon outil pour voir des besoins spécifiques.
Avez-vous besoin d'un rapport d'automatisation? Avez-vous besoin d'un rapport d'analyse de partage entre le groupe? J'espère exporter du rapport?
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. [Marquez la géographie et le positionnement intelligent si goût tVos règles sont très intéressées par la position, vous pourriez avoir besoin d'un outil visuel sur la géographie et les données de localisation. Par exemple, où proviennent ces données? Quel statut ou région fonctionne plus? Quels domaines doivent être étendus? Il est important de surveiller la position du KPI en fonction de la position, il est important que les données hiérarchiques se distinguent au moment et à l'espace. 6. Mining de données Data Mining est un processus d'étude d'un ensemble de données volumineuses pour identifier les modes et les tendances. Si vous gérez des ensembles de données volumineux et que vous souhaitez qu'un outil visuel puisse extraire des informations potentielles et créer des rapports visuels, vous devez visualiser pour contenir cette fonctionnalité. 7. Intelligence artificielle De nombreux outils visuels analysant, explorant et prédisant les tendances de l'utilisation de l'intelligence artificielle et de prédire des changements de trop pasteur vers l'avenir. Si c'est ce que vous aimez, il est très approprié pour l'intégration visuelle de l'intelligence artificielle. CCertaines données intuitives de données visuelles sont disponibles, avec les fonctionnalités ci-dessus pour vous aider à faire les options les plus appropriées. 1. Tableau Réputation à long terme L'un des meilleurs outils visuels de données. Leurs clients incluent Linkedin, Deloitte, Lufthansa et PepsiCo. Sa fonction principale est la suivante: L'interface peut être personnalisée, peut être intégrée dans des applications telles que Salesforce, SharePoint et Jive Interaction en temps réel et assistant de données de données de support dynamique Données et données de mémoire en temps réel Implants de sécurité et fiables 2. QlikView QlikView peut être l'adversaire le plus puissant du tableau. Il a été choisi comme leader de Gartner Magic Quadrant 2019, avec des clients comme Kangtina, Subaru et la Banque de détail mondiale. Les principales fonctions comprennent: Analyse intégrée Intégration d'une analyse avec des tiersTrois comme Python L'interface peut être personnalisée Analyse prédite Directeur de fichiers partagé Ce n'est pas simplement un analyseur traditionnel public, capable d'élargir et traiter différentes données. Il y a nasa, nasdaq, samsung et cormast. Les fonctions principales incluent: Interface personnalisée avec le partage, la glisser-déposer et les utilitaires de carte intégrée Base de données de mémoire peut gérer MegaByte Manipulation sur un seul serveur Calculer une vitesse super rapide Machines avancées et intelligence artificielle Rapport d'analyse en temps réel 4. Domo Ce n'est pas seulement une visualisation des outils de données, et une plate-forme complète de gestion d'entreprise. Il est unifié de la plate-forme pour gérer l'analyse et signaler les clients de données avec eBay, National Geographic et Sage. Les caractéristiques comprennent: Support de centaines de sources de données, y compris Facebook, SALesforce, v.v. Facile à importer des données internes dans Domo pour supprimer, combiner et convertir les données à l'aide de données de partage d'outil personnalisées alarmes et erreurs Création automatique de rapports et interfaces peuvent être personnalisables 5. Microsoft Powerbi L'interface BI de la puissance de Microsoft donne aux gens un familial permet aux nouveaux utilisateurs de démarrer et d'utiliser des nouveaux utilisateurs. Pour une utilisation facile, Power BI fournit une version de base gratuite et est open source. Il a des clients comme Adobe, HP et Toshiba. Les fonctions suivantes sont fournies: Données de partage interactif et de partage en temps réel Rapport de personnalisation des utilisateurs Simple Data et Data Setements Support naturel Questions linguistiques Basé sur le déploiement en nuage 6. Klipfolio Klipfolio peut être connecté à plus de 500 sources de données, y compris Google Analytics, Twitter et Moz. Les fonctions principalesComprend: Source de données Prévision financière Interface personnalisée En temps réel et précision 7. Plairly Ceci est un des solutions de BI les plus soudaines, mais aide habilement les utilisateurs à créer un tableau interactif facile à comprendre. Sa fonction principale est la suivante: Intégration de la langue d'orientation analytique (telle que Python, R et Matlab) selon une graphique à double sens et une entrée personnalisée 3D (telle que python, r et MATLAB) Les utilisateurs de l'API 8. Graphique Charto est un outil de visualisation pour toutes les tailles. Les principales fonctions comprennent: Analyse en temps réel et modifications dynamiques Analyse comparative Simple De nombreux formats de graphique 9. Geckoboard Geckoboard fournit plus de 80 modèles pré-godets pour une analyse en temps réel et les utilisateurs peuvent facilement visualiser des données. Sa fonction principale est la suivante: GZone personnalisée IAO avec Facebook, Twitter, Salesforce, etc... Integrated Rich API Technologie de mines de données Mode de diagramme personnalisé 10. Datawrapper ] Datawrapper d'interface simple, clair et facile à utiliser, est rapidement devenu "richesse", "Mère Jones" et "Times" choisissez le premier pour aucun client technique. Facile à utiliser, aucune compétence de code ni de conception Tableau d'interaction rapide Pour créer différents styles de marque Choix d'un outil de données approprié est très important, Non seulement parce que leurs coûts sont très chers, mais ont également un impact important sur les stratégies commerciales. Un rapport visuel clair et précis pour vous aider à prendre de meilleures décisions, développez un meilleur plan et un meilleur suivi de KPI. Donc, selon les attributs les plus importants de votre entreprise, sélectionnez l'outil d'analyse visuelle pour répondre aux exigences des contacts.n.