Quel est le même groupe (Union)?

La même période

est un moyen des parties de l'utilisateur .

Groupe
Selon les utilisateurs

NOUVELLE TIME , l'utilisateur est divisé et chaque groupe de collecte est appelé groupe unique.

Du point de vue du Seigneur, les utilisateurs (c.-à-d. Les personnes) du produit sont divisés en même temps, le groupe est "70", "80 après" 90 " , "0000,"
Pour votre produit, le même utilisateur est divisé par "nouveaux utilisateurs cette semaine", "sur les nouveaux utilisateurs de la semaine dernière" "," sur les nouveaux utilisateurs hebdomadaires ".. Bien sûr, il peut également être divisé par jour ou par mois, les particules de temps peuvent être importantes, mais il est important d'appuyer sur
pour augmenter

Qu'est-ce que l'analyse de la cohorte?

fait référence à l'analyse et à la comparaison des mêmes indicateurs de différents utilisateurs de groupe dans la même division de groupe simultanément et la méthode d'analyse estLa même analyse de groupe de temps.

Points: Les utilisateurs sont divisés en division de groupe

Comparez différents groupes de groupes (en tant que nouveaux utilisateurs de cette semaine et de nouveaux utilisateurs la semaine dernière) Seuls des numéros similaires (tels que la conversion d'enregistrement Tarifs)

Pour être facile à comprendre, certains exemples d'analyse de groupe sont donnés pour référence:

| Exemple 1 |

Une application dispose de 100 nouveaux utilisateurs à installer et à "d'abord" dans un certain jour, seules 98 personnes sont parties après une journée, deux jours plus tard ... après trois jours ... N a 95 utilisateurs.

Conclusion:
Ce produit est très bon, la plupart des utilisateurs sont conservés sans perte.

ou cette application, de nouveaux utilisateurs en mars ont des personnes XXX, seulement 3% d'entre eux le lendemain sont toujours utilisés. Après avoir amélioré les activités, les nouveaux utilisateurs d'avril ont des habitants de Yyy et le nombre de personnes a été utilisée le lendemain à 15%. AprèsJ'améliore les produits, 5 nouveaux utilisateurs du mois ont des personnes zzz et le nombre de personnes couramment utilisées jusqu'à 30% le lendemain.

Conclusion:

Avant d'améliorer, ce produit est très mauvais, le deuxième jour perd des taux d'intérêt assez élevés; Mais après de nombreuses améliorations de produits, la viscosité de sa consommation a été grandement améliorée.

Une application de commerce électronique, a d'abord effectué un comportement d'achat: après le premier achat, la première moyenne a été achetée 10 fois par mois, je l'ai achetée à Achetez 8 fois au deuxième mois, mais je l'ai acheté au troisième mois et je l'ai acheté dans 1 fois.

Conclusion:

Le comportement d'achat de l'utilisateur a diminué après les deux premiers mois et sera analysé plus loin et amélioré.

Pourquoi l'analyse du groupe?

La raison la plus importante en même temps est la suivante:

Améliorer des produits similaires, l'impact des utilisateurs dans différents groupes, l'impact est des mesures distinctes différentes.Refléter la situation réelle.

Exemple:

"Planification familiale" Cette grande stratégie de produit n'affecte que certains groupes "50 après ~ 90". Parce que: lorsque la planification familiale est faite, les personnes âgées de 50 ans sont mortes, tandis que la planification familiale a pris fin (entièrement libéré deux enfants), 00 encore à l'âge.

Il s'agit également d'un produit pour le produit: Si vous ajoutez des instructions novices pour le produit, il n'affecte que de nouveaux utilisateurs (groupes du même groupe) modifier le comportement de l'ancien utilisateurs;

Si vous êtes prêt à libérer des coupons, il y aura une différence dans les effets utiles utiles et les effets de l'utilisateur utiles à long terme;
......

Comment appliquer l'analyse de la même groupe?

L'analyse de groupe est une méthode analytique, mais plus importante que derrière elle.

Alors assurez-vous que vous comprenez pleinement le concept du même groupe, idées cLa copie de la même analyse de groupe et pourquoi devrait être analysée en même temps (sinon clair, veuillez lire à nouveau).

Lorsque vous maîtrisez, tant qu'il existe un outil approprié (par exemple, Zhuge IO), vous pouvez l'utiliser dans n'importe quel script:

Mesurer le processus général du service de produits;

Examen des modifications du produit;
Optimiser l'expérience utilisateur du produit;

Rechercher des points principaux pour améliorer les produits; Améliorer la participation des utilisateurs; ...

.] . . . . Petite jonction En général, la méthode d'analyse du groupe a été appelée synchronisation consiste à diviser les utilisateurs en tant que groupe en fonction du comportement initial. Les utilisateurs de la même phase de cycle de vie sont analysés verticalement (comparaison latérale), comparant ainsi les modifications de groupes similaires au fil du temps. L'exemple ci-dessus montre du comportement d'origine, la capacité d'utilisation de l'utilisateur de fréquence diminue progressivement.En comparant différents groupes, on peut le voir à partir de l'ensemble, que l'application soit de plus en plus meilleure. Pour vérifier que l'amélioration du produit a obtenu des résultats.Pouvez-vous comprendre l'analyse de groupe?