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Je crois que beaucoup d'amis ont une riche expérience d'analyse, des droits et des arrangements du point de vue des individus, avec des références. Pour vous aider à mieux comprendre cet article, veuillez envoyer la carte de réflexion:




01 Pourquoi: Pourquoi voulez-vous analyser des données

dans l'explication actuelle de Analyse des données dans l'article, la plupart d'entre elles ignorent le but de l'analyse des données. Cela peut nous faire bouger modifier lorsque nous sommes exécutés. À la fin, cela peut s'assurer qu'il ne s'exécutera pas. Les connaissances personnelles, l'analyse des données consiste à analyser les problèmes commerciaux de manière quantitative et à tirer des conclusions. Il y a deux mots clés: quantification et activité.


La quantification consiste à enregistrer uniformément et à garantir que le chemin peut être rayé et copier. Après une prise de conscience, il peut s'assurer que différents niveaux, des personnes dans différentes parties discuter et coopérer avec des mots égaux et une tombe.t Direction de prévenir les personnes de la société "Je sens" "Je suppose" "deviner" deviner l'entreprise actuelle ".


En plus de" Quantitatif ", un autre mot-clé est" Business ". Seulement pour résoudre les problèmes commerciaux peut créer Valeur, y compris la valeur personnelle et la valeur de la société. Pour la Société, vous avez amélioré les coûts de revenus ou réduits des entreprises. Pour ceux-ci personnellement, vous savez comment utiliser des données pour résoudre les problèmes d'entreprise, cela est très utile pour le développement et la carrière des capacités personnelles.

Comment réfléchir au titre du problème dans la perspective de l'entreprise, le résumé est de huit mots "inquiétude, leur donner" principalement dans cette session:

1. Conclusion Configuration Concord

3. Fournir des informations et peut être proposée

4. Recherche de commentaires


sur la communication, déterminez ce que le groupe de service souhaite analyser quoi, faire plus de mesures et d'analyse professionnelles proposées , et faire un bon travail en synchronisationT, faire un moyen d'aller au noir. En analysant les besoins commerciaux, il est similaire à de nombreuses méthodes d'analyse des besoins de produits et nécessitent de clarifier la signification des données. Par exemple, le côté métier dit "long long", mais il veut vraiment mesurer la qualité de l'utilisateur, puis "Taux de stockage" Targe de conversion cible "est un indicateur plus approprié.

Pour décrire les résultats de l'analyse, il est nécessaire de rappeler de conclure, d'expliquer puis de fournir des arguments. Sur View, Image & GT; Table & GT; Texte. Parce que les entreprises ou la durée de gestion limitée, l'océan a pulvérisé une grande lettre, n'a pas regardé le développement, non On n'en pensait pas. Besoin de le faire, avant la lettre, utilisez 1-3 de donner la première conclusion, même si le diable ne considère pas le suivi, vous pouvez signaler 80% du contenu

"Fournir des informations et peut être proposée à la terre, à l'avance de la fée, nous devons comprendre le nombre d'informations: fournir des informationsSavoir avec l'autre partie. Le soleil se lève de l'Est demain, aucune information, de l'Ouest est en hausse. Pendant le processus d'analyse, assurez-vous de saisir la limite inconnue de la limite déjà connue dans la limite inconnue des limites connues et de rechercher une perspective forte et apportez des recommandations actualisées en fonction du contenu de l'analyse interne. Pour des exemples simples:

0 Quoi: Analyse des données


Quelle est la nature de l'analyse des données à saisir "changer" et "inchangé". "Changement" est la base de l'analyse des données. Si une entreprise mesure 10 000 commandes tous les jours, ou la vitesse augmente régulièrement tous les jours, aucune analyse. Et si vous souhaitez capturer "changement", vous pouvez conduire à former un sens "inchangé".

L'accumulation de "constante" est le processus de développement de "données normales". "Ne changez pas" en fonction de l'observation continue et d'accumuler des données historiques. En général, ce sera une fourchette, plus la plus précise vousPlus de messages avec des "changements". Il y a trois habitudes personnelles, vous pouvez aider à développer "inchangé":

Pour former une habitude, allez au travail tous les jours pour voir les données: Temps réel & amp; Date de rapport mensuelle; N'oubliez pas de la majeure partie des différents indicateurs, estimée à plusieurs reprises, enregistrez les données principales (liste et amplis »)




Pas besoin de se souvenir de tous les nombres, rappelez-vous simplement de grandes quantités, puis rappelez-vous que 10 000 Certaines données ont juste besoin de se rappeler le pourcentage. Les estimations peuvent vous aider à obtenir la clarté des relations de logique Niveau et ClipPhors de chaque indicateur et vous pouvez être plus sensible en cas de volatilité. Écrire Les données principales consiste à enregistrer des listes plus intéressantes ou à signaler les données rencontrées dans la vie active dans un lieu unifié pour faciliter l'accès et l'analyse.
Sur la base de «inchangée», il peut cultiver progressivement la sensibilité des indicateurs, ce qui signifie que la capacité de s'écarter de l'indice de sensibilisation. Ce maîtreLa faiblesse est maintenue à travers une série de bagues, des surprises et une curiosité quotidienne par rapport aux surprises. Dans la liste QuestMobile, il suffit de lire comment "écart indicateurs" est appliqué à l'analyse quotidienne:

ici pour partager cette liste:

1. Regardez La ligne globale: voir quelle application devant vous de manière inattendue

2. Division du secteur pour voir la ligne: regarder l'industrie et le changement
3. Voir le taux de croissance: la croissance des applications est relativement rapide
4. Autres indicateurs et autres indicateurs

Analyse des données, une analyse des données étrangères définit des livres comme une note:


03 Comment: Comment Pour effectuer une analyse de données

Tous les tabourets Calcul de données transmet en permanence trois comportements de "subdivision, contraste, suivi". La taille la plus courante de la comparaison des segments est l'heure, nous avons passé le temps de faire pleurer la lune, après avoir découvert BNormalement, sur les données, les tailles ou les processus sont décomposés et que le problème se trouve à pas à pas.

Si vous trouvez un problème, vous devrez surveiller le service ou terminer le réel pour confirmer l'origine du problème. Si vous avez beaucoup de comparaisons partagées, ne confirmez toujours pas le problème, vous devrez suivre le journal source ou interroger l'utilisateur pour plus claire de la situation.
3.1 Segment

Dans la méthode du segment, principalement de trois manières


1. Croix: selon une division de certaines dimensions et une analyse croisée
2 . Coupe égale: la variation de temps est l'axe, les indicateurs de segment aval

3. Divisez la partie interne de la cible en fonction du modèle

transversale transversale, nous avons fait des tailles et des indicateurs à classer et croiser. Lorsqu'un certain type d'indicateur a un problème, nous connaissons la taille de l'analyse. Lors de l'analyse transversale, de nombreuses tailles sont souvent nécessaires pour les surmonter. Ceci s'appelle un termeDonnées NAT: analyse multidimensionnelle croisée. Ceci est également la taille de la "matrice de bus taille" vient de dire "matrice de bus après-midi".
L'a pris, il y avait une voie volontaire et la trémie a été analysée. Il n'y a pas de chemin d'usage, puis analysant orbite. Il n'y a pas de chemin sans but, en utilisant une analyse du journal.
L'analyse de l'entonnoir est divisée en un entonnoir long et des fonctions courtes. Un long canal est caractérisé par plus de liens et des périodes de temps plus longues. Les longs canaux couramment utilisés avec les modèles d'allocation de canaux, Aarrr, entonnoir de points de vie utilisateur, V.V. Le jeu court est clair, de courte durée, tels que l'entonnoir de conversion et la trémie. En orbite, la sambogramme est une manière courante. Il est courant dans la relation de circulation de chaque page, la relation de transfert entre différents types de commerce électronique, V.V. Analyse du journal, en parcourant les journaux avant et le dos de l'utilisateur, analysant chaque actionG. de l'utilisateur

Différents moyens de pièce tendant à surmonter l'utilisation, tels que les commandes peuvent alors être croisées, voir la taille causée par la vitesse de conversion convertie.


Inclus, il est principalement analysé selon le modèle d'analyse générale, la RFM, l'Union et le segment, V.V. Sur le marché actuel. RFM est le plus récent temps d'achat, la fréquence et la quantité composées de trois indicateurs afin de déterminer la fidélité des utilisateurs et de la viscosité. La cohorte, c'est-à-dire une analyse de groupe, consiste à distinguer la qualité de différents nouveaux utilisateurs, tels que le taux retenu ou la conversion cible, V.V. Par de nouveaux utilisateurs de différentes étapes. L'utilisateur est décentralisé dans un certain nombre de conditions, puis analysez la décentralisation et l'opération pour différents utilisateurs, tels que la décentralisation de l'utilisateur, V.V.

3.2 Comparaison


Le contraste est principalement divisé en la manière suivante:
1. Comparaison croisée: comparer en fonction de la tailleC horizontal dans le segment, tel que la ville et la catégorie

2. Comparaison de l'égalité de découpe: contraste dans la maintenance du segment, tel que le taux de conversion d'autres trémies cescages

3. Comparaison des objectifs : Populaire à la gestion de la cible, etc.


4. Comparez l'heure: anneaux japonais par rapport à la balayage moyen, en comparant le glissement moyen de 7 jours

que le temps contrastant est une comparaison horizontale. Mais comme la taille est extrêmement importante dans l'analyse et le produit de données, c'est une option unique. En contraste cross-contraste, il existe une méthode de demande de données célèbres plutôt que "" liste "à travers cette méthode simple et impolie, les gens sont motivés à compléter leurs objectifs ou à prendre en charge tout le monde éveillé. Le premier a une liste de ventes finies. Ce qui suit a la liste la plus vendue.

3.3 peut être tracé

après le contraste de la zone répétée, il est essentiellement confirmé que vLe sujet est. À ce stade, vous devez confirmer si votre entreprise est anormale ou non en raison de certaines actions commerciales, y compris de nouvelles versions en ligne ou d'optimiser des stratégies d'opération, V.V.

Si vous n'avez toujours aucune erreur, vous ne pouvez toujours vérifier que les meilleures particules, telles que l'analyse des journaux d'utilisateur, les entretiens avec les utilisateurs, les environnements externes, tels que des activités dynamiques externes, politiques et économiques, etc.

3.4 Modèle dérivé


Sur la base de "comparaison de la subdivision", de nombreux modèles peuvent être dérivés. La signification de ces modèles est de vous aider à évaluer rapidement l'élément principal de quelque chose et il n'y a pas de lourd. Quelques références:


1. 5W1

3. 5 Pourquoi

4. Modèle 4P (produits, prix, canal, mobilité)


5. Modèle Swot (avantage, désavantage, opportunité, menace)


6. Modèles de nuisibles (politique, économie, société, technologie)
7. Matrix Boston

. bordLa peinture pour un modèle de compétition, swot ou 4P vous fournit différents angles.

04 Analyse des données Comment atterrir


La section "shu" du "taoïsme" dans le "taoïsme" ci-dessus, va bien combiner ici par référence.

4.1 Procédé d'analyse et de scènes de données

selon différents processus et scènes, il y aura un certain nombre d'attention et de "fonctionnement" [fonctionnement "


4.2 Analyse générale Analyse des données

Variables de contrôle: Il n'y a pas de contrôle lors de l'exécution d'un test A / B, ce qui entraîne des résultats de test que les résultats de test ne peuvent pas être reflétés. Ou lorsque les données sont comparables, les deux indicateurs ne peuvent pas être comparés.

Échantillon de forteresse: lors de l'analyse de l'échantillonnage, l'échantillon sélectionné de l'échantillon n'est pas aléatoire ou rien de surprenant. Par exemple, les habitants du cercle Internet trouveront que les gens autour de moi ne sont presque pas «tôt aujourd'hui», pourquoi cette application peut encore en avoir unSi grand regard comme ça? Il existe un concept similaire appelé écart de survie.

sophisme identifiés: Lors de l'affichage des rapports ou des données publiques, certaines personnes ont souvent une particule mixte. « Site plus de 100 millions » désigne le nombre d'utilisateurs qui ont accès ou visitez la page?

Faux rapport: rapport ou taux d'indicateur apparaît de manière à pouvoir être enregistré séparément. La première consiste à parler de cet indicateur de type à chaque fois, il est nécessaire de clarifier les molécules et leur valeur nominale. D'autre part, lors de l'examen du taux de changement, il convient de noter que l'installation est. Certaines personnes ne peuvent avoir que 10% des salaires, peut être 1,5 million ...

causant la mauvaise erreur: j'abuser du facteur lié, ne pas tenir compte de la médiation. Par exemple, certaines personnes ont découvert que les ventes de crème glacée et le nombre d'enfants sur la rivière ont été brisés est clair, et ils auront besoin de crème de coupe. En fait, il peut être juste parce que les deux se produisent en été. Le temps chaud, plus les gens achètent la crème glacée, et ceux qui vont à la rivière ont augmenté également à justedire.

Simpson Paradox: Simple.

Enfin, en tant que résumé de quelques phrases, il s'agit également d'un centre de texte intégral: La précision des données est la première fois, prévoyait la perspective des partis d'entreprise: Inquiétez, de faire ce que vous voulez, déterminez «Changement» et «inchangé», subdivision, comparaison et traçabilité.

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